# Anpheros ile Yapay Zeka Geliştiricileri İçin

> Anpheros'u tıbbi veri katmanı olarak kullanarak Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok veya Ollama ile sağlık yazılımları oluşturma: makine tarafından okunabilir belgeler, SDK'lar ve sandbox.

Source: https://developers.anpheros.com/tr/guides/ai-developers

**Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok, Ollama veya başka bir yapay zeka geliştirme ortamıyla geliştirme yapın, Anpheros sağlık uygulamanızın tıbbi veri altyapı katmanı olarak hizmet verebilir.** Yapay zeka araçları uygulama kodu üretmede hızlıdır, ancak bir tıbbi uygulamanın aynı zamanda bir veri modeline, onaya, kökene ve üretilen bir prototipin nadiren doğru elde ettiği bir denetim izine ihtiyacı vardır. Anpheros üzerine inşa etmek, üretilen kodun kendi tıbbi veritabanını icat etmek yerine test edilmiş bir tıbbi veri API'sini çağırması anlamına gelir.

Anpheros ile bu araçlar veya modeller arasında resmi bir eklenti veya entegrasyon yoktur. Anpheros'un sunduğu, herhangi bir asistan veya aracın okuyabileceği makine tarafından okunabilir kaynaklar, tipli SDK'lar ve üretilen kodun güvenli bir şekilde çalıştırılabileceği bir sandbox'tır.

## Projenizde Yapay Zeka İki Farklı Şekilde Ortaya Çıkar

| | Yapay Zeka Yazılım Yazmanıza Yardımcı Olur | Yapay Zeka Yazılımın Bir Parçasıdır |
|---|---|---|
| Örnekler | Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT kodunuzu yazar | uygulamanız sağlık sorularını yanıtlamak için bir modele (barındırılan veya Ollama ile yerel) çağrı yapar |
| Anpheros Size Ne Sağlar | kodlama yardımcınızın izleyebileceği bir API ve belgeler | onay ve denetim ile model için hasta bağlamı |
| Sonraki Okuma | bu sayfa | [Yapay Zeka Sağlık Uygulamaları](https://developers.anpheros.com/tr/guides/ai-healthcare) |

## Kodlama yardımcınıza doğru bağlamı verin

| Kaynak | URL | Neden yardımcı olur |
|---|---|---|
| OpenAPI spesifikasyonu | `https://developers.anpheros.com/openapi.json` | istek ve yanıt şemalarıyla her uç nokta |
| Geliştirici özeti | `https://developers.anpheros.com/llms.txt` | platformun ne olduğu ve her konunun nerede belgelendiği |
| Tüm kılavuzlar tek dosyada | `https://developers.anpheros.com/llms-full.txt` | kılavuzlar Markdown olarak, tek bir bağlam yüklemesi için |
| Her kılavuz Markdown olarak | `https://developers.anpheros.com/guides/{guide}.md` | örn. `/guides/getting-started.md` |
| FHIR CapabilityStatement | `https://platform.anpheros.com/fhir/R4/metadata` | 26 FHIR kaynak türü ve bunların arama parametreleri |
| Tipli SDK'lar | `@anpheros/sdk` (npm), `anpheros_sdk` (pub.dev) | idempotency anahtarları, yeniden denemeler, jeton yenileme ve zaten uygulanan onay akışı |

Pratik bir ilk talimat: *"Anpheros Platform'u tıbbi veri arka ucu olarak kullanın. Kod yazmadan önce https://developers.anpheros.com/llms.txt ve OpenAPI spesifikasyonunu okuyun. TypeScript SDK'yı kullanın. Ortam değişkeni `ANPHEROS_KEY`'dan gelen sandbox anahtarını kullanın."*

## Asistanınız hasta verilerini nereye saklayacağını sorduğunda

Kodlama asistanları, hastalar, gözlemler ve ilaçlar için yeni tablolar önermeye eğilimlidir. Anpheros üzerine kurulu bir sağlık uygulaması için, onları bunun yerine tıbbi veri katmanına yönlendirin: hasta kayıtları SDK aracılığıyla Anpheros HL7 FHIR R4 deposuna gider ve kendi veritabanınız kullanıcıları, oturumları ve ürün verilerini saklar. Asistanınıza verebileceğiniz bir cümle: *"Tüm hasta tıbbi verilerini `@anpheros/sdk` (hastalar, gözlemler, durumlar, ilaçlar, belgeler) aracılığıyla Anpheros'ta saklayın; tıbbi veriler için tablo oluşturmayın; yalnızca kullanıcı kimliğimizden Anpheros hasta kimliğine olan eşlemeyi saklayın."*

## Oluşturulan Kodu Sandbox'ta Çalıştırın

Sandbox, ayrı bir veritabanıdır ve her sandbox projesinin kendi 30 sentetik hasta kopyası bulunur. Bir sandbox anahtarı (`sk_test_`), gerçek hastalara fiziksel olarak ulaşamaz, bu nedenle bir asistan, gerçek tıbbi verilere dokunmadan hastalar oluşturabilir, gözlemler yazabilir ve testler çalıştırabilir — ve bir sıfırlama, sentetik hastaları oldukları gibi geri getirir.

- Sandbox anahtarını bir ortam değişkenine koyun; anahtarları asla istemlere yapıştırmayın veya işlemeyin.
- Bir kodlama yardımcısına asla üretim anahtarı (`sk_live_`) vermeyin.
- Aynı `Idempotency-Key`'e sahip isteklerin yeniden denenmesi güvenlidir — bir asistan bir betiği yeniden çalıştırdığında kullanışlıdır.

## Tıbbi kuralları üretilen kodda değil, platformda tutun

Kolayca yanlış yapılabilecek kısımlar için asistanınızdan Anpheros'a güvenmesini isteyin:

- **Onay:** Kendi yaptığınız izin tabloları yerine OAuth hibeleri ve kapsamları.
- **Köken:** İcat edilmiş bir "kaynak" sütunu yerine her yazmada `author_type` (`patient`, `practitioner`, `device`, `import`, `ai`).
- **Standartlar:** Ölçümler için LOINC, durumlar için ICD-10, ilaçlar için ATC; `GET /v1/terminology/loinc?q=…` paketlenmiş LOINC alt kümesini ve `GET /v1/search?q=…` semptom, durum ve ilaç kataloğunu arar.
- **Hatalar:** Belgelenmiş hata türleri ve `Anpheros-Request-Id` başlığı ([Hatalar](https://developers.anpheros.com/tr/guides/errors)).

## Bir asistanın oluşturabileceği ilk betik

```ts
import { Anpheros, apiKey } from '@anpheros/sdk';

const anpheros = new Anpheros({ auth: apiKey(process.env.ANPHEROS_KEY!) });   // sk_test_ key

const { data: patients } = await anpheros.patients.list();                    // synthetic sandbox patients
const labs = await anpheros.observations.list(patients[0].id, { category: 'laboratory', limit: 10 });
const ctx = await anpheros.context.build({ patient: patients[0].id, task: 'weekly check-in', budget_tokens: 1500, format: 'text' });
console.log(labs.data, ctx.text);
```

## Uygulamanız aynı zamanda bir model de kullanıyorsa

Aynı proje, çalışma zamanında bir modeli çağırabilir: Anpheros'tan bir bağlam isteyin ve bunu barındırılan bir modele veya yerel bir modele (örneğin Ollama aracılığıyla) iletin. Bunu güvenli bir şekilde nasıl yapacağınız — onay, bütçeler, istemdeki köken bilgisi, kullanıcıya ne gösterileceği — [LLM uygulamaları ve sağlık verileri](https://developers.anpheros.com/tr/guides/llm-healthcare-data) ve [Yapılandırılmış verilerle tıbbi bir sohbet robotu nasıl oluşturulur](https://developers.anpheros.com/tr/guides/ai-medical-assistant) bölümlerinde ele alınmaktadır.

## İlgili

- [Yapay Zeka Ajanları için FHIR MCP Sunucusu](https://developers.anpheros.com/tr/guides/mcp)
- [Sağlık Uygulaması Oluşturma](https://developers.anpheros.com/tr/guides/build-a-healthcare-app)
- [Anpheros ile Oluşturma](https://developers.anpheros.com/tr/guides/build-with-anpheros)
- [Yapay Zeka Ajanları ve Tıbbi Veriler](https://developers.anpheros.com/tr/guides/ai-agents-medical-data)
- [SDK'lar](https://developers.anpheros.com/tr/guides/sdks)