Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card

Yapay Zeka Araçları İçin Sağlık Kalıpları (beta)

Bir hastanın kaydında ne değişti ve ne tekrarlıyor, sabit istatistiksel kurallarla hesaplanmış: eğilimler, kişinin normal seviyesinden sapmalar ve semptom tekrarlamaları, her biri kendi dönemi, kanıtı ve sınırlamalarıyla; teşhis değil.

Anpheros, sabit istatistiksel kurallarla bir hastanın kaydında neyin değiştiğini ve neyin tekrarlandığını hesaplar ve her bulguyu dönemi, arkasındaki kaynaklar, yöntem sürümü ve sınırlamalarıyla birlikte uygulamanıza veya yapay zeka temsilcinize iletir. Bir model artık birkaç sayıdan bir eğilim tahmin etmek zorunda kalmaz: eğilimi, etrafındaki belirsizliği ve referans verileri alır.

Beta. Sandbox'ta herhangi bir sandbox kimlik bilgisiyle (sk_test_… anahtarlar ve sandbox OAuth bağlantıları) çalışır. Üretim kayıtlarında yalnızca ayrı anpheros/patterns iznini içeren bir hastanın OAuth rızası altında çalışır; üretim API anahtarları 403 alır.

Ne Bulur

Tür	Cevapladığı Soru	Yöntem
`trend`	Bir ölçüm pencere boyunca artıyor mu, azalıyor mu?	Theil–Sen eğimi, günde bir değer üzerinde Mann–Kendall ile (yoğun izleme verileri için haftalık medyanlar), komşu günler benzer olduğunda düzeltilir
`trend` (`change_between_results`)	İki ila beş sonucu olan bir laboratuvar testi nasıl değişti?	İlk ve son sonuç, en sonuncusu raporun referans aralığına karşı; test edilmez, açıklanır
`trend` (`event_rate_change`)	Bir semptom daha sık veya daha az mı kaydediliyor?	Semptom günleri, kişinin herhangi bir şey kaydettiği günlere karşı, son 30 gün ile önceki 90 gün karşılaştırılır, kesin test
`baseline_deviation`	Bu kişi için son hafta olağandışı mı?	Son 7 gün ile 8-60. günler karşılaştırılır, Mann–Whitney veya otonokorelasyon düzeltilmiş ortalama farkı
`recurrence`	Semptom atakları düzenli aralıklarla mı geri geliyor?	Atak başlangıçları arasındaki aralıklar, rastgele yerleştirilmiş ataklara karşı tohumlanmış Monte Carlo
`association` (`around_medication_start`, sandbox)	Bir ilaç başlangıcından itibaren bir semptom daha sık veya daha az mı kaydediliyor?	İlaç başlangıcından itibaren 30 gün içindeki aktif günlere karşı semptom günleri, öncesindeki 90 güne kadar, kesin test
`association` (`after_short_sleep`, sandbox)	6 saatten az uyunan günlerden sonra bir semptom daha sık mı kaydediliyor?	Uyku ölçülen ve kişi tarafından bir giriş yapılan günler, kısa gecelere karşı uzun geceler, Fisher'ın kesin testi
`convergence` (`recent_changes_together`, sandbox)	Yakın zamanda aynı dönemde birkaç şey değişti mi?	Yeni test yok: en az iki yakın zamandaki değişikliği gruplandırır (olağandışı bir hafta, daha sık veya daha az görülen bir semptom) ve her biri istatistiksel olarak desteklenir; sadece birlikte olduklarını söyler

Tek bir çalıştırmanın tüm testleri birlikte düzeltilir (Benjamini–Hochberg). Bir bulgu yalnızca düzeltilmiş q-değeri 0.05'in altında ve değişiklik o ölçüm için eşik değerinden en az olduğunda statistically_supported olur.

Ne Değildir

Tanı Değildir. Bulgular kaydı tanımlar; asla bir durumu adlandırmaz veya tedavi değişikliği önermez. Her bulgu safety.not_a_diagnosis = true ve safety.causal_claim = false taşır.
Neden Değildir. Yeni bir ilaçtan sonraki bir değişiklik veya birlikte kaydedilen iki şey, birinin diğerine neden olduğuna dair kanıt değildir. İlişkiler yalnızca iki şeyin aynı anda gerçekleştiğini söyler; her biri confounding_possible ve not_causal taşır ve yalnızca ilaç başlangıçları ve uyku semptomlara karşı test edilir, her çift değil. Şu anda yalnızca sandbox kimlik bilgileriyle.
Yapay Zeka Modeli Değildir ve Henüz Klinik Olarak İncelenmemiştir. Her sayı sabit, sürümlenmiş istatistiksel kurallardan gelir; hiçbir yapay zeka modeli verileri analiz etmez. Anlamlı bir değişiklik için eşikler yapay zeka yardımıyla belirlenmiş ve henüz bir klinisyen tarafından incelenmemiştir; her bulgu review.thresholds_reviewed_by_clinician'te bunu belirtir. Motor, bilinen yerleştirilmiş desenlere sahip sentetik hastalar üzerinde doğrulanır: yerleştirileni bulur ve hiçbir şey olmadığında sessiz kalır. Bu klinik doğrulama değildir.

Deneyin

Her sandbox projesinde 30 sentetik hasta bulunur ve bunların altısında önceden belirlenmiş bir desen bulunur. GET /fhir/R4/Patient?identifier=https://anpheros.com/fhir/sid/sandbox-persona|<key> ile birini bulun.

Hasta	Ne ekildi	Motor ne raporluyor
p01 Andrei Popescu	Günlük evde kan basıncı, altı ay boyunca yaklaşık 8/5 mmHg düşüş	Sistolik (8480-6) ve diyastolik (8462-4) için `trend.decreasing`
p06 Giulia Rossi	Her 7 günde bir, artı eksi bir gün baş ağrısı	Baş ağrısı (R51) için `recurrence.intervals`
p17 Ciarán Murphy	Son 30 günün yaklaşık yarısında yorgunluk, önceden 12 günde 1'e karşı	Yorgunluk (R53) için `frequency.increased`
p19 Felix Gruber	Bir saatten alınan dinlenme kalp atış hızı, son haftada normal seviyesinin yaklaşık 9 bpm üzerinde	Dinlenme kalp atış hızı (40443-4) için `baseline.higher`
p20 Ivana Horvat	Bir saatten alınan dinlenme kalp atış hızı, altı ay boyunca yaklaşık 16 bpm düşüş	Dinlenme kalp atış hızı (40443-4) için `trend.decreasing`
p30 Jan Kowalczyk	Yoğun saat ve ev verileri, eklenen bir desen yok	Desteklenen bulgu yok: motor sessiz kalır

16 Ekim 2026'dan önce oluşturulan projeler, sentetik hastalarını kontrol panelinden sıfırladıktan sonra bu desenleri alırlar; sıfırlama, onlarda yapılan tüm değişiklikleri değiştirir.

curl -s https://platform.anpheros.com/v1/patients/$PATIENT/patterns?window_days=180 \
  -H "Authorization: Bearer $ANPHEROS_KEY"

TypeScript SDK (@anpheros/sdk 0.2.0 veya daha yenisi) ile:

const run = await anpheros.patterns.run(patientId, { window_days: 180, min_strength: 'moderate' });
for (const f of run.findings) console.log(f.summary_text, f.strength, f.limitations.map(l => l.code));

MCP sunucusu ile, aracınıza "Bu hastanın kaydında son altı ayda ne değişti?" diye sorun: bu get_health_patterns çağırır ve ardından get_pattern_evidence, get_series ve compare_periods ile devam edebilir. POST /v1/context, değişiklikler ve ilişkiler hakkındaki sorular için veya patterns ihtiyacını sorduğunuzda bir patterns bölümü ekler.

Uç Noktalar

Uç Nokta	Ne döndürür
`GET /v1/patients/{id}/patterns`	bir çalıştırma: bulgular, hesaplanamayanlar ve nedenleri, hangi rızanın dışarıda bırakıldığı; filtreler `window_days` (30–730), `end`, `types`, `min_strength`
`GET /v1/patients/{id}/patterns/{finding_id}`	aynı pencere için yeniden hesaplanmış tek bir bulgu
`GET /v1/patients/{id}/patterns/{finding_id}/evidence`	sayfalama ile her destekleyici kaynak
`GET /v1/patients/{id}/series?code=…`	günlük tek bir değer olarak tek bir ölçüm, kapsama, boşluklar ve kaynak değişiklikleri ile
`POST /v1/patients/{id}/patterns/compare`	seçtiğiniz iki dönemde tek bir ölçüm

Bir bulguyu okuma

summary_text: Gösterilmesi veya alıntılanması güvenli, tek bir düz cümle.
strength: strong, moderate, weak veya not_tested. Zayıf ve test edilmemiş bulgular kanıt değil, açıklamalardır.
window, comparison_window: analiz edilen dönemler.
evidence (20'ye kadar, dönem boyunca dağılmış) ve evidence_total: bulgunun arkasındaki kaynaklar, sürüm, tarih, değer ve yazar türü ile birlikte.
limitations: metin ile kodlanmış. Bunları bulgu ile birlikte gösterin.
review: bir klinisyenin eşik değerleri (şimdilik false) gözden geçirip geçirmediği ve bunların nereden geldiği.
method, engine_version, input_fingerprint: aynı veri, yapılandırma ve sürümler aynı sonucu ve aynı kimliği verir.

Bilmeniz Gereken Kurallar

Önce Onay. Bir OAuth hibesi kapsamında, motor yalnızca iznin izin verdiği şeyleri okur; okuyamadığı şeyler omitted'te içerik olmadan listelenir.
Kimlikler. Hastalar projenizin eşleşen kimliği ile görünür; bulunan kimlikler proje başına türetilir. Kayıt değiştiğinde, bir bulgu yeni bir kimlik alır ve eskisi 404 yanıtı verir.
Saat. Bir okumanın saati açık bir ofset taşıdığında (2026-10-16T00:30:00+03:00), kişinin kendi gününe sayılır; UTC'deki saatler (Z) veya ofsetsiz saatler UTC gününde kalır. Her bulgu time_basis'da hangisi olduğunu söyler (record_offsets, partly_local veya local_time_unknown). Yerel günler sandbox ve üretim kayıtlarında kullanılır; günün saatine göre desenler henüz hesaplanmamıştır.
Hariç Tutulanlar. Yapay zeka tarafından yazılan değerler, "hata girildi" olarak işaretlenmiş sonuçlar ve yalnızca aya ait bilinen tarihler kullanılmaz ve sayılır.
Limitler. Her kimlik başına dakikada 30 desen çalıştırma, olağan dakikada 600 isteğe ek olarak.

Sıkça Sorulan Sorular

Bir dil modeli kullanıyor mu?

Hayır. Her sayı sabit, sürümlenmiş istatistiksel yöntemlerden gelir. Barındırılan veya yerel herhangi bir model, sonuçları okuyabilir.

Verilerimdeki net bir değişiklik neden zayıf olarak işaretlendi?

Çünkü kanıt, çalıştırmadaki tüm testler için düzeltmeye dayanmıyor, seri kısa veya gürültülü ya da değişiklik o ölçüm için eşiğin altında. Bulgular hala kaydın gösterdiklerini tanımlar.

Üretim kayıtlarında çalışıyor mu?

Evet, 16 Ekim 2026'dan itibaren, ancak yalnızca hastanın ayrı anpheros/patterns iznini içeren bir OAuth izni altında, bu izin onay ekranında kendi satırında gösterilir. patient/… kapsamlarınızın yanında kapsamı isteyin; onsuz bir izin ve herhangi bir üretim API anahtarı 403 hatası alır.

İlgili Konular

Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card