AnpherosAnpheros PlatformDevelopers

Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card

Anpheros Symptom Engine: metodika

Jak se volný text symptomů v jakémkoli jazyce stává koncepty WHO ICD-10 a ICD-11: normalizační AI, detekce přítomnosti a prožívajícího subjektu, slovník ověřený WHO, výsledky hodnocení, porovnávání podobných případů a limity.

Anpheros Symptom Engine převádí to, co osoba napíše o tom, jak se cítí, vlastními slovy a jazykem, na mezinárodní klinické koncepty: stabilní identifikátor Anpheros, kód WHO ICD-10, kód WHO ICD-11 a systém těla, spolu s informací, zda je symptom přítomen, vyřešen, hypotetický nebo se týká někoho jiného. Běží v produkci za Anpheros Daily, publikuje své výsledky jako HL7 FHIR R4 Observations na Anpheros Platform a zpřístupňuje stejnou terminologii jakékoli aplikaci prostřednictvím REST a FHIR API. Tato stránka popisuje, jak funguje, jak byl ověřen, co měří a jaká jsou jeho omezení.

Stručný přehled

Koncepty 274 (197 symptomů, 77 nálezů), identifikátory SYM-0001…, nikdy znovu nepoužity
Klasifikace WHO ICD-10 (verze 2019) a WHO ICD-11 MMS (2025-01), s ekvivalencí každého mapování
Tělesné systémy 13, převzato z bloků kapitoly 21 ICD-11 (nervový, trávicí, dýchací, kožní atd.)
Jazyky názvy ve 20 jazycích; volný text v jazyce osoby
Varovné příznaky 32, pro 14 konceptů, citováno slovo od slova z CDC a NIDDK
Vyhodnocení normalizátoru 5 jazyků (rumunština, angličtina, španělština, němčina, francouzština): primární kód 97,5–100 %, přítomnost a subjekt 92,5–98 %, negované symptomy hlášené jako přítomné 0 % v každém jazyce
Klinické hodnocení zatím žádné: clinical_review: false na každou odpověď
Standardy HL7 FHIR R4 (CodeSystem, ValueSet, ConceptMap, Observation), ICD-10, ICD-11, LOINC pro laboratorní výsledky

1. Pipeline

Příznak prochází čtyřmi kroky. Text osoby se nikdy nezmění; každý krok přidává data vedle něj.

  1. Zachycení. Surový záznam je uložen tak, jak byl napsán, s okamžikem jeho zaznamenání, časovým pásmem telefonu, jazykem a volitelně intenzitou (1–10), začátkem a koncem. Nic v navazujících krocích jej nepřepisuje.
  2. Normalizace (AI). Velký jazykový model (Google Gemini na Vertex AI) přečte text a pro každý zmíněný příznak vrátí: primární kód ICD-10, volitelné sekundární kódy, krátký popisek a dva atributy, assertion (přítomný, nepřítomný, vyřešený, hypotetický, nejistý) a subject (osoba, nebo někdo jiný). Model si může vybírat kódy pouze z Anpheros slovníku; jakákoli jiná odpověď, vynechaný záznam nebo neplatný primární kód se počítá jako neúspěšný pokus, nikdy jako "neznámý příznak".
  3. Mapování konceptů (deterministické). Kód ICD-10 je namapován na Anpheros koncept a z něj na ICD-11 a tělesný systém. Tento krok používá pevné tabulky, nikoli AI, takže stejný kód vždy poskytne stejný koncept.
  4. Publikace. Pouze příznaky, které jsou přítomné a týkají se osoby, se stanou FHIR Observations v záznamu osoby, a to pouze po úspěšné normalizaci. Pokud pozdější úprava nebo re-normalizace toto změní, Observation je stažena; historie verzí zůstává.

2. Přítomnost, čas a původce

Klinický text často zmiňuje příznaky, které daná osoba nemá. Zpracování přirozeného jazyka v klinické oblasti to nazývá detekcí negace, temporality a experiencer (rodina metod NegEx a ConText). Tento engine zpracovává stejné tři otázky pomocí atributů assertion a subject modelu:

Zapsáno Assertion / subject Publikováno jako příznak osoby?
"I've had a headache since Tuesday" present / self yes
"my head doesn't hurt any more" resolved / self no
"I might get a fever tomorrow" hypothetical / self no
"my mother has a cough" present / other no

Stížnost příbuzného se nikdy automaticky nepřemění na rodinnou anamnézu.

3. Slovní zásoba a její kontrola

Slovní zásoba pokrývá kapitolu XVIII ICD-10 (R00–R94 a od verze 2026.10.3 její nezařazené podkategorie, jako je R06.0 dušnost) a tam, kde WHO klasifikuje symptom v jiné kapitole, kód WHO: zácpa K59.0, tinnitus H93.1, dvojité vidění H53.2, rozmazané vidění H53.8, svědění L29.9, bolest kloubů M25.5, bolest zad M54, problémy se spánkem G47.

4. Vyhodnocení

Normalizátor je hodnocen na pevné sadě 100 syntetických případů napsaných v rumunštině (jazyk většiny současných uživatelů), každý s očekávaným primárním kódem, tvrzením a subjektem. 32 případů záměrně není přítomno: negované, vyřešené, hypotetické, nejisté nebo se týkající jiné osoby. Výsledky s aktuálním promptem (verze 3, 15. října 2026):

Metrika Výsledek Cíl
Primární kód správně 100 % ≥ 85 %
Tvrzení a subjekt oba správně 98 % —
Negované příznaky hlášené jako přítomné 0 % ≤ 3 %

Dvě chyby byly administrativní záznamy („návštěva kardiologa v úterý“, „chci zhubnout 5 kg“) klasifikované jako hypotetické místo jako přítomné; ani jeden není příznak. Testovací sada nebyla přezkoumána lékařem, takže skóre jsou pouze orientační.

Jiné jazyky (16. října 2026). 40 případů, pokrývajících všechny kategorie, bylo přeloženo do angličtiny, španělštiny, němčiny a francouzštiny se stejnými očekávanými odpověďmi; neformální případy byly přepsány ve vlastním neformálním stylu každého jazyka. Pokyny pro model zůstaly stejné.

Jazyk Případy Primární kód Přítomnost a subjekt Negované hlášené jako přítomné
Rumunština 100 100 % 98 % 0 %
Angličtina 40 100 % 97.5 % 0 %
Španělština 40 97.5 % 92.5 % 0 %
Němčina 40 100 % 97.5 % 0 %
Francouzština 40 100 % 95 % 0 %

Většina zbývajících chyb jsou stejné administrativní záznamy („návštěva kardiologa v úterý“, „kontrola, vše v pořádku“) nebo volba mezi dvěma nepřítomnými stavy („dnes žádná horečka“ jako vyřešená spíše než nepřítomná); žádný z nich nepublikuje příznak. Jediný rozdíl v kódování byl ve španělštině „escalofríos y malestar“ (zimnice a nevolnost) kódovaný jako nevolnost (R53) s zimnicí (R68) jako sekundárním kódem, spíše než naopak.

Jména zobrazovaná lidem odpovídají jejich jazyku: aplikace zobrazuje název konceptu v jazyce uživatele (nejprve laický název) a poznámku o přítomnosti („vyřešeno“, „někdo jiný“) ve 20 jazycích aplikace.

V produkci (16. října 2026), po kontrole slovníku proti WHO, byly všechny uložené příznaky znovu normalizovány. Na záznamech skutečných uživatelů: všechny příznaky normalizovány, 0 přítomných příznaků ponecháno jako „nejasné“ a 0 příznaků, které nejsou přítomny, publikováno jako vlastní osoby (nezávislý audit publikovaných Observations).

5. Podobné případy (ve vývoji)

Další komponenta porovnává lidi na základě jejich symptomů a abnormálních laboratorních výsledků, aby navrhla, pouze s výslovným souhlasem, lidi, kteří hlásí něco velmi podobného.

Nenavrhuje diagnózu ani onemocnění.

6. Jak aplikace používají

7. Omezení

Související

Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card

Product updates by email

New features, guides and the end of the beta. One email a month at most.

Send me occasional Anpheros Platform updates by email (new features, API changes, guides). I'll confirm by email and can unsubscribe in one click from any email. Privacy