Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card
Qu'est-ce qu'Anpheros ?
Anpheros est une infrastructure pour des données médicales interopérables : un dossier patient contrôlé, conforme à HL7 FHIR R4, et une API pour construire des applications de santé, des logiciels et des services d'IA.
Anpheros est une infrastructure pour les données médicales interopérables et pour intégrer ces données dans des applications de santé, des logiciels et des services d'IA. Pour un patient, il s'agit d'un dossier médical numérique qu'il contrôle ; pour un développeur, il s'agit d'une API sur ce dossier, stocké sous forme de données standard HL7 FHIR R4.
Anpheros se compose de deux parties qui partagent un dossier par patient :
- Anpheros Daily — l'application patient (Android, macOS, web) où les personnes et les familles enregistrent les symptômes, les signes vitaux, les médicaments, les résultats de laboratoire, les documents et les rendez-vous.
- Anpheros Platform — l'API et le magasin de données sous-jacents. Les applications, les cliniques, les laboratoires et les agents d'IA lisent et écrivent le même dossier par son intermédiaire, et chacun d'eux n'atteint un patient qu'avec le consentement de ce patient.
Anpheros Daily est lui-même un client de l'API publique : ce que l'application enregistre est disponible pour d'autres applications autorisées sous la même forme. La plateforme est en bêta privée ; les données sont hébergées dans l'Union Européenne.
Le problème qu'il résout
Une application de santé doit généralement résoudre les mêmes problèmes avant de pouvoir être utile : un modèle de données pour les dossiers médicaux, le stockage, l'identité, le consentement, une piste d'audit, l'intégration avec les laboratoires et les cliniques, et un moyen de transmettre la bonne partie d'un dossier à un modèle d'IA. La plupart de ce travail n'est pas spécifique à l'application.
Anpheros fournit cette couche une seule fois, sur des standards ouverts, afin qu'une application puisse se concentrer sur sa propre expérience tandis que le dossier reste portable entre les applications et sous le contrôle du patient.
Ce que la plateforme fournit
| Capacité | Ce que c'est | Où c'est documenté |
|---|---|---|
| Stockage FHIR R4 | Un enregistrement par patient composé de ressources FHIR standard — 26 types de ressources, recherche, historique des versions, transactions, Patient/$everything |
Plateforme FHIR |
| API REST | /v1 : patients, observations, conditions, médicaments, documents, chronologie, provenance — les mêmes données et identifiants que l'API FHIR |
Démarrage rapide |
| Consentement patient | OAuth 2.1 avec PKCE, lancement autonome SMART on FHIR, scopes par type de ressource et catégorie, révocation prenant effet à la prochaine requête | Authentification et OAuth, Modèle de consentement et d'accès |
| Provenance et audit | Chaque écriture enregistre qui l'a écrite, pour qui et depuis quel système ; chaque lecture est enregistrée et visible par le patient | Sécurité, confidentialité et résidence des données |
| API de contexte IA | POST /v1/context assemble la partie pertinente d'un enregistrement pour un modèle d'IA, dans la limite d'un budget de jetons, avec chaque élément étiqueté par sa source |
Agents IA et données médicales |
| Résumé International du Patient | Patient/$summary renvoie un document IPS, validé avec le validateur officiel HL7 |
Plateforme FHIR |
| Webhooks | Événements signés et retentés pour les écritures, les changements de consentement et les documents | Webhooks |
| Connecteur de laboratoire | Un rapport de laboratoire complet (CSV, HL7 v2 ORU^R01, JSON) devient des Observations FHIR en un seul appel | Connecteur de laboratoire |
| SDK | Dart / Flutter (anpheros_sdk sur pub.dev) et TypeScript (@anpheros/sdk sur npm) |
SDK |
| Sandbox | En libre-service ; une base de données séparée où chaque projet a ses propres 30 patients synthétiques ; les clés sk_test_ ne peuvent pas accéder aux données réelles |
Démarrage rapide |
À qui s'adresse ce guide
- Développeurs et startups créant une application de santé ou médicale nécessitant de stocker des données patient sans avoir à concevoir un modèle de données médicales, un système de consentement et une piste d'audit à partir de zéro.
- Cliniques et laboratoires souhaitant livrer des résultats et des documents dans le dossier d'un patient avec le consentement de celui-ci.
- Équipes développant des assistants et agents IA ayant besoin du contexte médical structuré d'un patient, avec consentement et un audit de ce que l'IA a lu.
- Patients et familles, via Anpheros Daily, souhaitant un dossier unique qu'ils contrôlent et peuvent partager.
Ce qu'Anpheros n'est pas
- Ce n'est pas un dossier médical électronique (DME) hospitalier ou un système de gestion de cabinet ; il détient le dossier du patient et connecte les applications à celui-ci.
- Il n'inclut pas d'intégrations avec des fournisseurs d'IA spécifiques. L'API de contexte renvoie du JSON ou du texte que votre code transmet au modèle que vous utilisez.
- Il ne fournit pas de serveur Model Context Protocol (MCP) à l'heure actuelle.
- Il n'est pas encore disponible en général : la plateforme est en bêta privée, mono-zone, sans SLA contractuel. Les clés de production sont délivrées aux organisations vérifiées avec un accord de traitement des données signé.
Foire aux questions
Anpheros est-il un serveur FHIR ?
Oui, entre autres. /fhir/R4 est une interface FHIR R4 (4.0.1) avec une CapabilityStatement à /fhir/R4/metadata. Il ajoute également ce qu'un serveur FHIR simple n'a pas : isolation par projet, consentement du patient, provenance sur chaque écriture, un audit visible par le patient, une API REST plus simple sur les mêmes données et une API de contexte IA.
Puis-je utiliser Anpheros comme backend de mon application de santé ?
C'est son objectif. Votre application stocke et lit les données des patients via l'API REST ou FHIR ; les dossiers de vos patients restent portables et peuvent être partagés avec d'autres applications lorsque le patient y consent. Commencez par Créer une application de santé.
Puis-je utiliser Anpheros comme base de données de mon application d'IA de santé ?
Pour les données médicales des patients, oui : Anpheros est une base de données de santé gérée construite sur HL7 FHIR R4, avec une API, le consentement du patient et une API de contexte IA — un backend FHIR que votre application appelle au lieu de concevoir ses propres tables médicales. Ce n'est pas une base de données SQL à usage général et elle n'exécute pas de modèles d'IA ; votre application conserve ses propres utilisateurs et données non médicales et appelle le modèle de votre choix. Voir Applications d'IA de santé.
Un modèle d'IA peut-il lire les données des patients via Anpheros ?
Uniquement via votre application et uniquement dans le cadre du consentement d'un patient (ou des patients que votre projet a créés). L'API de contexte prépare les données pour un modèle et enregistre ce qui a été utilisé. Voir Agents IA et données médicales.
Où sont stockées les données ?
Dans l'Union européenne. Les documents sont conservés dans un compartiment de stockage de l'UE crypté avec une clé gérée par le client. Voir Sécurité, confidentialité et résidence des données.
Comment puis-je obtenir l'accès ?
La sandbox est en libre-service : connectez-vous avec Google sur le tableau de bord (https://platform.anpheros.com/dashboard/) et obtenez une clé en un clic. L'accès en production se fait sur demande pendant la bêta privée ([email protected]) : les clés de production sont délivrées à des organisations vérifiées avec un accord de traitement des données signé.
Anpheros est-il gratuit ?
La sandbox est gratuite : chaque projet sandbox dispose de ses propres 30 patients synthétiques et jusqu'à 10 000 écritures par jour. La production commence à 99 € par mois pour 2 500 patients, avec le premier mois gratuit ; l'accès en production est réservé aux organisations vérifiées avec un accord de traitement des données signé. Voir Tarifs.
Liens Utiles
- Infrastructure de données médicales
- Anpheros pour les développeurs
- Architecture d'applications de santé
- Applications de santé basées sur l'IA
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