Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card
Egészségügyi alkalmazás architektúra
Diagramok és adatfolyamok: betegtől az alkalmazáson át az Anpheros API-ig a FHIR rekordig és külső szolgáltatásokig, valamint AI ügynök a kontextus API-hoz engedélyezett adatokhoz.
Az Anpheros az orvosi adatréteg az Ön alkalmazása (vagy AI ügynöke) és a páciens rekordja között. Az Ön alkalmazása megtartja saját felhasználói felületét és üzleti logikáját; az orvosi rekord, a hozzájárulás, az eredet és az audit az Anpherosban él, és egy API-n keresztül érhető el.
Your application, backend or AI agent
(mobile app, web app, clinic system, lab system, LLM-based assistant)
│ HTTPS · API key (sk_test_ / sk_live_) or OAuth token (at_…)
▼
Anpheros Platform API
├─ /v1 simplified REST: patients, observations, conditions, medications,
│ documents, timeline, provenance, context, labs, webhooks
├─ /fhir/R4 strict FHIR R4: 26 resource types, search, history, transactions,
│ $everything, $summary (IPS), $validate
└─ /oauth OAuth 2.1 + PKCE, SMART on FHIR, OpenID Connect
│ every request: project isolation · scopes · rate limits
▼
One FHIR R4 record per patient
├─ versions of every resource (history) ├─ Provenance for every write
├─ Consent resources for every grant └─ access log visible to the patient
│
▼
Events out: signed webhooks to your server (ids only, never clinical content)
A páciens nézőpontja: az embertől a külső szolgáltatásokig
Patient
↓ uses an app, chooses what to share, sees every access
Healthcare application Anpheros Daily, or your own app
↓ REST v1 / FHIR R4 over HTTPS, API key or OAuth token
Anpheros API
↓ isolation, scopes, idempotency, provenance
FHIR medical data the patient's record: 26 resource types, every version kept
↓ only what the patient allowed, only for as long as allowed
External healthcare services laboratories (lab import), clinics (directory, acting-as),
other apps (OAuth / SMART), your backend (webhooks)
Az AI nézet: az agenttől az engedélyezett adatokig
AI agent or LLM application runs the model you choose — hosted or local
↓ POST /v1/context {patient, task, question, budget_tokens}
Medical context API plans which parts of the record matter, fits them into the budget,
↓ labels every item with author type and source, records a manifest
Authorised medical data only records the project created or the patient granted;
the read appears in the patient's access log
A modell soha nem kap hitelesítő adatokat, és soha nem hívja meg közvetlenül az Anpheros-t; az Ön alkalmazása kéri le a kontextust, és eldönti, mit küldjön a modellnek. Két teljes példa az API hívásokkal: egy AI egészségügyi alkalmazás a AI egészségügyi alkalmazások részben, és egy hozzájárulással rendelkező agent az AI agentek és orvosi adatok részben. Részletek: AI agentek és orvosi adatok, LLM alkalmazások és egészségügyi adatok.
A rekord
Minden betegnek van egy rekordja, amely FHIR R4 erőforrásokból áll: Observation az életjelekhez, laboreredményekhez, tünetekhez és napi aktivitási összefoglalókhoz, Condition és EpisodeOfCare, MedicationStatement és MedicationAdministration, DocumentReference, Immunization, AllergyIntolerance és mások – összesen 26 típus, amelyek élőben szerepelnek a CapabilityStatement-ben (GET /fhir/R4/metadata). Nincs szükség saját séma elsajátítására: a REST API az erőforrások egyszerűbb nézete, ugyanazokkal az azonosítókkal.
Semmi sem íródik felül észrevétlenül. Minden frissítés új verziót hoz létre (/fhir/R4/{type}/{id}/_history), és minden verziő rögzíti a létrehozó projektet és azt a szervezetet, amelynek nevében íródott.
Kétféle bejutás
| API kulcs | OAuth hozzáférési token | |
|---|---|---|
| Kinézet | sk_test_… / sk_live_… |
at_… |
| Használja | a szervered | egy alkalmazás, amely egy páciens nevében jár el |
| Látja | a projekt által létrehozott pácienseket | pontosan egy pácienst, a páciens által megadott hatókörökön belül |
| Tipikus használat | saját alkalmazás backendje, laboratóriumi rendszer, klinikai integráció | egy harmadik féltől származó alkalmazás vagy AI asszisztens, amely a páciens már meglévő rekordjához fér hozzá |
Egy projekt soha nem látja egy másik projekt pácienseit, hacsak a páciens nem ad hozzáférést. Minden projekt saját azonosítót kap ugyanazon személyhez (páros azonosítók), így az azonosítók nem korrelálhatók az alkalmazások között, és az Ön hatókörén kívüli rekord 404-ként, soha sem 403-ként válaszol.
Két környezet
A sandbox és a production külön adatbázisok. Egy sandbox kulcs (sk_test_) fizikailag nem érheti el a valós betegeket; minden sandbox projekt kap egy saját, 30 szintetikus beteget tartalmazó másolatot, amelyet szabadon módosíthat és visszaállíthat. A production kulcsokat (sk_live_) igazolt szervezeteknek adják ki.
Adatfolyamok
Az Ön alkalmazása ír. POST /v1/patients/{id}/observations egy Idempotency-Key segítségével. A platform tárol egy FHIR Observation-t, ír egy Provenance-t (szerző típusa: beteg, gyakorló, eszköz, importálás vagy AI), naplózza a hozzáférést, és küld egy resource.created webhookot az előfizetett végpontokra.
Egy másik alkalmazás olvas beleegyezéssel. A beteg jóváhagyja a fogadott beleegyezési oldalon (/oauth/authorize), kiválasztva a rekordot és az időtartamot (30–365 nap). Az alkalmazás kicseréli a kódot tokenekre, és csak azt olvassa, amit a hatókörök megengednek. A beteg látja az alkalmazást, annak hatóköreit és minden olvasást a hozzáférési naplójában, és bármikor visszavonhatja azt.
Egy laboratórium eredményeket szállít. POST /v1/patients/{id}/labs/import CSV, HL7 v2 ORU^R01 vagy JSON jelentéssel; minden eredmény egy laboratóriumi Observation-vé válik, ahol ismert, LOINC kódokkal, és ugyanazon jelentés újraküldése biztonságos.
Egy AI modellnek kontextusra van szüksége. POST /v1/context visszaadja a rekord azon részeit, amelyek egy feladathoz relevánsak, egy token költségvetésen belül, minden elem forrásával címkézve; a hívás egy manifest id-vel van rögzítve. Maga a modell ott fut, ahol Ön választ.
Hol helyezkedik el az Anpheros a saját építéshez képest
| Szempont | Saját építés | Anpheros-szal |
|---|---|---|
| Orvosi adatmodell | táblák tervezése minden rekordtípushoz | FHIR R4 erőforrások, 26 típus |
| Interoperabilitás | egyéni export formátumok | FHIR R4, International Patient Summary, SMART on FHIR |
| Hozzájárulás | engedélyezési, hatókör-, lejárati és visszavonási logika építése | OAuth 2.1 engedélyek tükrözve FHIR Consent-ként |
| Audit | naplózás építése és mód a betegeknek való megjelenítésére | minden olvasás és írás naplózva és látható a beteg számára |
| Laboratóriumi integráció | minden labor formátumának elemzése | CSV, HL7 v2 ORU és JSON import |
| AI kontextus | lekérdezési és összefoglaló kód írása | kontext API token költségkerettel és származási címkékkel |
Kapcsolódó
- Mi az az Anpheros?
- Egészségügyi szoftverfejlesztés
- Orvosi alkalmazás backend és adatbázis
- Egészségügyi alkalmazás készítése
- Hozzájárulási és hozzáférési modell
- Biztonság, adatvédelem és adattartózkodási hely
Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card