Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card
Anpheros Tünetelemző: módszertan
Hogyan válnak a szabad szöveges tünetek bármilyen nyelven WHO ICD-10 és ICD-11 koncepciókká: az AI normalizáló, jelenlét és tapasztaló felismerés, a WHO által ellenőrzött szókincs, értékelési eredmények, hasonló esetek egyeztetése és korlátok.
Az Anpheros Symptom Engine azt alakítja át, amit egy személy leír arról, hogyan érzi magát, saját szavaival és nyelvével, nemzetközi klinikai koncepciókká: egy stabil Anpheros azonosító, egy WHO ICD-10 kód, egy WHO ICD-11 kód és egy testrendszer, együtt azzal, hogy a tünet jelen van-e, megszűnt-e, hipotetikus-e vagy másról szól-e. Ez a funkció az Anpheros Daily mögött fut a termelésben, eredményeit HL7 FHIR R4 Observations-ként teszi közzé az Anpheros Platformon, és ugyanazt a terminológiát teszi elérhetővé bármely alkalmazás számára egy REST és FHIR API-n keresztül. Ez az oldal ismerteti, hogyan működik, hogyan ellenőrizték, mit mér, és hol vannak a korlátai.
Áttekintés
| Fogalmak | 274 (197 tünet, 77 lelet), azonosítók SYM-0001…, soha nem kerülnek újra felhasználásra |
| Osztályozások | WHO ICD-10 (2019-es verzió) és WHO ICD-11 MMS (2025-01), az egyes megfelelések ekvivalenciájával |
| Testrendszerek | 13, az ICD-11 21. fejezetének blokkjai alapján (idegrendszer, emésztőrendszer, légzőrendszer, bőr stb.) |
| Nyelvek | nevek 20 nyelven; szabad szöveg a személy saját nyelvén |
| Figyelmeztető jelek | 32, 14 fogalomhoz, szó szerint idézve a CDC és az NIDDK forrásaiból |
| Normalizáló kiértékelés | 5 nyelv (román, angol, spanyol, német, francia): elsődleges kód 97,5–100%, jelenlét és alany 92,5–98%, tagadott tünetek 0%-ban jelentve jelenként minden nyelven |
| Klinikai felülvizsgálat | még nincs: clinical_review: false minden válaszra |
| Szabványok | HL7 FHIR R4 (CodeSystem, ValueSet, ConceptMap, Observation), ICD-10, ICD-11, LOINC laboreredményekhez |
1. A folyamat
Egy tünet négy lépésen megy keresztül. A személy szövege soha nem változik; minden lépés adatokat ad hozzá mellette.
- Rögzítés. A nyers bejegyzés úgy tárolódik, ahogy le lett írva, a rögzítés pillanatával, a telefon időzónájával, a nyelvvel, és opcionálisan az intenzitással (1–10), az onsettel és az enddel. Semmi sem írja át utólag.
- Normalizálás (AI). Egy nagy nyelvi modell (Google Gemini a Vertex AI-n) elolvassa a szöveget, és minden említett tünetre a következőket adja vissza: egy elsődleges ICD-10 kódot, opcionális másodlagos kódokat, egy rövid címkét, és két attribútumot, az assertion-t (jelen, hiányzik, feloldva, hipotetikus, bizonytalan) és a subject-ot (a személy, vagy valaki más). A modell csak az Anpheros szókészletéből választhat kódokat; bármilyen más válasz, kihagyott bejegyzés vagy érvénytelen elsődleges kód sikertelen kísérletnek számít, soha nem "ismeretlen tünetnek".
- Koncepció-hozzárendelés (determinisztikus). Az ICD-10 kód hozzárendelődik az Anpheros koncepcióhoz, és abból az ICD-11-hez és a testrendszerhez. Ez a lépés rögzített táblázatokat használ, nem AI-t, így ugyanaz a kód mindig ugyanazt a koncepciót adja.
- Publikálás. Csak azok a tünetek, amelyek jelen vannak és a személyre vonatkoznak, válnak FHIR Observation-né a személy rekordjában, és csak a normalizálás sikere után. Ha egy későbbi szerkesztés vagy újra-normalizálás ezt megváltoztatja, az Observation visszavonásra kerül; a verziótörténet megmarad.
2. Jelenlét, idő és tapasztaló
A klinikai szövegek gyakran említenek olyan tüneteket, amelyekkel a személy nem rendelkezik. A klinikai természetesnyelv-feldolgozás ezt negációnak, temporalitásnak és tapasztaló detektálásának nevezi (a NegEx és ConText módszercsalád). A motor ugyanazt a három kérdést kezeli a modell assertion és subject attribútumaival:
| Írott szöveg | Assertion / subject | A személy tüneteként jelent meg? |
|---|---|---|
| "I've had a headache since Tuesday" | present / self | igen |
| "my head doesn't hurt any more" | resolved / self | nem |
| "I might get a fever tomorrow" | hypothetical / self | nem |
| "my mother has a cough" | present / other | nem |
Egy rokon panaszát soha nem alakítjuk át automatikusan családi kórtörténetté.
3. A szókincs és annak ellenőrzése
A szókincs az ICD-10 XVIII. fejezetét (R00–R94, és a 2026.10.3-as kiadás óta annak nem-maradvány alcsoportjait, mint például az R06.0 dyspnoea) fedi le, és ahol a WHO egy tünetet más fejezetben osztályoz, ott a WHO kódját: székrekedés K59.0, fülzúgás H93.1, kettős látás H53.2, homályos látás H53.8, viszketés L29.9, ízületi fájdalom M25.5, hátfájás M54, alvási problémák G47.
- ICD-10. Minden kódot és angol címet ellenőriztünk a WHO ICD-10 2019-es verziójú böngészőjével, beleértve minden kód beillesztési és kizárási megjegyzéseit. Ahol a megjegyzések máshova helyezték a tünetet (például az R19.4 kizárja a székrekedést), a szókincs követte a WHO-t.
- ICD-11. Minden koncepció egy ICD-11 MMS 2025-01 kódhoz kapcsolódik, amelyet a WHO Simple Tabulation-ból vettek, és összehasonlítottak a hivatalos WHO ICD-10 → ICD-11 leképezési táblával. A motor a 21. fejezet tünet kódját használja betegségkód helyett (fejfájás → MB4D, nem 8A8Z "fejfájás rendellenességek"); a WHO statisztikai táblázatától való 21 eltérés mindegyike fel van sorolva az okával együtt a kiadási fájlban. 67 leképezés ekvivalens, a többi szélesebb, szűkebb vagy pontatlan jelölésű.
- Dokumentált döntések. Az ember által írt "migrén" fejfájásként (R51) van kódolva, és a meg nem határozott hasmenés R19-ként, mert az alternatív WHO kódok (G43, A09) diagnózisok; a motor a jelentett tüneteket rögzíti, nem a diagnózisokat.
- Fordítások. Az angol nevek a WHO címei. 18 további nyelvű nevek gépi fordítások, amelyeket szóról szóra, AI segítséggel ellenőriztek a WHO címeivel szemben (
review: ai_reviewed); ötöt minden nyelven újraírtak, ahol a jelentés nem egyezett a kóddal. Professzionális orvosi fordító még nem vizsgálta át őket. - Figyelmeztető jelek. Szó szerint idézve, soha nem parafrazeálva, a CDC (stroke, szívroham) és az NIDDK (hasmenés, székrekedés) nyilvánosan elérhető oldalairól, mindegyik forrásával, licencével és azzal a megjegyzéssel, hogy ez nem diagnózis. Ahol egy idézet 9-1-1-et említ, a megjegyzés hozzáadja az európai 112-t.
4. Értékelés
A normalizáló 100 szintetikus, román nyelvű (a legtöbb jelenlegi felhasználó nyelve) esetből álló rögzített készleten lett értékelve, mindegyikhez tartozik egy elvárt elsődleges kód, állítás és alany. A 32 eset szándékosan nincs jelen: tagadott, feloldott, hipotetikus, bizonytalan, vagy más személyre vonatkozik. Eredmények a jelenlegi prompttal (3. verzió, 2026. október 15.):
| Metrika | Eredmény | Cél |
|---|---|---|
| Elsődleges kód helyes | 100 % | ≥ 85 % |
| Állítás és alany is helyes | 98 % | — |
| Tagadott tünetek jelenként jelentve | 0 % | ≤ 3 % |
A két hiba adminisztratív bejegyzés volt ("találkozó a kardiológussal kedden", "5 kg-ot akarok fogyni"), amelyeket jelenkénti helyett hipotetikusnak minősítettek; egyik sem tünet. A tesztkészletet nem vizsgálta orvos, így az eredmények tájékoztató jellegűek.
Más nyelvek (2026. október 16.). A 40 eset, amely minden kategóriát lefed, le lett fordítva angolra, spanyolra, németre és franciára, ugyanezekkel az elvárt válaszokkal; az informális eseteket az adott nyelv saját informális stílusában írták át. A modellnek adott utasítások változatlanok maradtak.
| Nyelv | Esetek | Elsődleges kód | Jelenlét és alany | Tagadott jelenként jelentve |
|---|---|---|---|---|
| Román | 100 | 100 % | 98 % | 0 % |
| Angol | 40 | 100 % | 97.5 % | 0 % |
| Spanyol | 40 | 97.5 % | 92.5 % | 0 % |
| Német | 40 | 100 % | 97.5 % | 0 % |
| Francia | 40 | 100 % | 95 % | 0 % |
A legtöbb fennmaradó hiba ugyanazok az adminisztratív bejegyzések ("találkozó a kardiológussal kedden", "ellenőrzés, minden rendben") vagy két nem jelenlévő állapot közötti választás ("ma nincs láz" feloldottként a hiányzó helyett); egyik sem publikál tünetet. Az egyetlen kódolási különbség a spanyol "escalofríos y malestar" (hidegrázás és rossz közérzet) volt, amelyet rossz közérzetként (R53) kódoltak, a hidegrázás (R68) pedig másodlagos kódként, a fordítottja helyett.
Az embereknek megjelenített nevek követik a nyelvüket: az alkalmazás a koncepció nevét a felhasználó nyelvén (először a laikus név) és a jelenléti megjegyzést ("feloldott", "valaki más") az alkalmazás 20 nyelvén jeleníti meg.
Élesben (2026. október 16.), miután a szókincset ellenőrizték a WHO-val, minden tárolt tünetet újra normalizáltak. Valós felhasználók rekordjain: minden tünet normalizálva, 0 jelenlévő tünet maradt "tisztázatlan"-ként, és 0 nem jelenlévő tünet lett publikálva a személy sajátjaként (független audit a publikált megfigyelésekről).
5. Hasonló esetek (fejlesztés alatt)
A következő komponens tünetek és kóros laboreredmények alapján hasonlítja össze az embereket, hogy explicit hozzájárulással javasoljon olyan személyeket, akik nagyon hasonló tüneteket jelentenek.
- Profil. Az elmúlt 90 nap önbevallott tünetei Anpheros koncepció szerint, és az elmúlt 180 nap laboratóriumi referenciatartományon kívüli laboreredményei LOINC kód szerint. A profilok függetlenek a nyelvtől és az országtól: egy román és egy angol nyelvű laboreredmény ugyanarra a LOINC kódra kerül.
- Pontszám. Súlyozott Jaccard-index: megosztott jelek mindkét személy összes jeleire. Nagyon gyakori tünetek (fejfájás, hasi fájdalom, fáradtság, láz, köhögés, szédülés...) súlya 0,25, specifikus tüneteké 1, kóros laboreredményé 1,5. 50 résztvevő esetén a súlyokat az is befolyásolja, hogy egy jel mennyire ritka a populációban (fordított dokumentumfrekvencia). Két különböző jel ugyanazon testrendszerben részleges pontszámot kap.
- Szabály. Egy pár csak akkor kerül figyelembe, ha legalább három megosztott specifikus tünet van, vagy kettő plusz egy megosztott kóros laboreredmény: a gyakori panaszok önmagukban soha nem tesznek két személyt "hasonlóvá". 0,70-es pontszámtól meghívás ajánlott; a személy 0,80-tól lát hasonló eseteket.
- Adatvédelem. Csak felnőtt fióktulajdonosok, explicit hozzájárulás (GDPR 9. cikk), bármikor visszavonható azonnali törléssel. Egy személy látja a darabszámokat és a megosztott jeleket, soha nem azt, hogy kik a többiek.
Nem javasol diagnózist vagy betegséget.
6. Hogyan használják az alkalmazások
- Anpheros Daily (iOS, Android, Mac, web): minden tünet, amit egy személy feljegyez, az imént leírt folyamaton megy keresztül; a személy láthatja és javíthatja az eredményt.
- Anpheros Platform: a tünetek FHIR
Observation-ként tárolódnak kategóriávalurn:anpheros:observation-category|symptom, mind kódokkal, mind a személy saját szövegével. Bármely alkalmazás a személy beleegyezésével elolvashatja ezeket. - Az Ön alkalmazása: keressen koncepciókat a
GET /v1/terminology/symptomssegítségével, bővítse ki a FHIRValueSet-t, fordítsa le a kódokat aConceptMap-ek segítségével ICD-10 és ICD-11 formátumra, és validálja az Observations-öket aanpheros-symptomprofil ellen. Kérésekért és válaszokért tekintse meg a Symptom data API dokumentációját. - AI asszisztensek és ügynökök ugyanazt a strukturált adatot olvassák a Context API segítségével, nem pedig szabad szöveget, így válaszaikban hivatkozhatnak kódokra.
7. Korlátok
- A motor neve és kódja tüneteket jelöl; nem diagnosztizál, nem rangsorolja az okokat, és nem köti össze a tüneteket betegségekkel.
- Egyetlen orvos sem vizsgálta még át a szókincset, a fordításokat vagy a figyelmeztető jeleket.
- Az értékelőkészletek szintetikusak; a 20 nyelv közül 15-nek még nincs értékelőkészlete.
- Az ICD-11 a WHO licencével rendelkezik a CC BY-ND 3.0 IGO alatt; a kódok és a címek változatlanul kerülnek reprodukálásra.
Kapcsolódó
- Symptom data API: koncepciók, FHIR terminológia és beteg által jelentett tünetek
- Anpheros Search: ugyanazok a tünetek, feltételekkel és kezelésekkel együtt egy nyilvános katalógusban, minden bejegyzés forrásokkal
- FHIR code systems
- Longitudinal patient data API
Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card