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हेल्थकेयर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट

मेडिकल सॉफ़्टवेयर बनाने में क्या अलग है और हेल्थकेयर एप्लिकेशन कैसे लेयर किया जाता है: आपका प्रोडक्ट सबसे ऊपर, Anpheros API, FHIR रिकॉर्ड और नीचे पेशेंट की सहमति।

स्वास्थ्य सेवा सॉफ्टवेयर वह सॉफ्टवेयर है जो लोगों के स्वास्थ्य के बारे में जानकारी बनाता है, संग्रहीत करता है या उस पर कार्य करता है — रोगी ऐप, क्लिनिक टूल, प्रयोगशाला प्रणाली, रिमोट-मॉनिटरिंग सेवाएं, AI सहायक। जो इसे अन्य सॉफ्टवेयर से अलग करता है वह यूजर इंटरफ़ेस नहीं बल्कि डेटा है: यह संवेदनशील, दीर्घकालिक, मानकीकृत, संगठनों के बीच साझा किया जाने वाला और सहमति के अधीन है। Anpheros उस डेटा लेयर के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर है; यह पृष्ठ एक स्वास्थ्य सेवा एप्लिकेशन की परतों की व्याख्या करता है और Anpheros उनमें से कौन सी प्रदान कर सकता है।

सामान्य आर्किटेक्चर

Healthcare application        your product: UI, workflows, notifications, business rules
        ↓
Anpheros API                  REST v1 and FHIR R4, OAuth 2.1 / SMART on FHIR, webhooks, SDKs
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FHIR medical data             one HL7 FHIR R4 record per patient, versioned, with provenance
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Consent / authorisation       per-application grants chosen and revocable by the patient

आपका एप्लिकेशन अनुभव का मालिक है; Anpheros रिकॉर्ड और उसके आसपास के नियमों का मालिक है।

मेडिकल सॉफ़्टवेयर बनाने में क्या अलग है

डेटा मॉडल एक मानक है, डिज़ाइन विकल्प नहीं

अन्य सॉफ़्टवेयर अपना स्कीमा बना सकते हैं। मेडिकल सॉफ़्टवेयर जो अपना स्कीमा बनाता है, वह अनुवाद परियोजना के बिना लैब, क्लीनिक या अन्य अनुप्रयोगों के साथ डेटा का आदान-प्रदान नहीं कर सकता है। पहले कोड लाइन से HL7 FHIR R4 संसाधनों और मानक कोड (LOINC, ICD-10, ATC, UCUM) का उपयोग करने से यह बच जाता है। FHIR platform

हर मान का एक स्रोत होना चाहिए

रोगी द्वारा टाइप किया गया ग्लूकोज मान, डिवाइस द्वारा मापा गया, लैब रिपोर्ट से आयातित या AI मॉडल द्वारा उत्पन्न होने का मतलब अलग-अलग चीजें हैं। Anpheros हर राइट के लिए लेखक प्रकार (रोगी, प्रैक्टिशनर, डिवाइस, आयात, AI), संगठन और स्रोत सिस्टम को रिकॉर्ड करता है, और हर संस्करण को रखता है।

एक्सेस रोगी द्वारा तय किया जाता है, केवल एप्लिकेशन द्वारा नहीं

उपयोगकर्ता लॉगिन और भूमिकाओं से परे, मेडिकल सॉफ़्टवेयर को सहमति की आवश्यकता होती है: कौन सा एप्लिकेशन किस व्यक्ति के रिकॉर्ड के किस हिस्से को, कितनी देर तक पढ़ सकता है, और एक ऑडिट जिसे व्यक्ति देख सकता है। Consent and access model

डेटा एप्लिकेशन से बचा रहना चाहिए

रिकॉर्ड वर्षों तक रखे जाते हैं और प्रदाताओं के बीच चलते हैं। रिकॉर्ड (इंफ्रास्ट्रक्चर) को एप्लिकेशन से अलग करने का मतलब है कि एक रीडिज़ाइन, एक नया ऐप या एक नया पार्टनर मेडिकल डेटा को माइग्रेट करने की आवश्यकता नहीं है। Digital medical record infrastructure

वास्तविक रोगियों के बिना विकसित और परीक्षण करें

वास्तविक मेडिकल डेटा विकास वातावरण में नहीं होना चाहिए। Anpheros के पास एक सैंडबॉक्स है - सिंथेटिक रोगियों के साथ एक अलग डेटाबेस - और सैंडबॉक्स कुंजी जो शारीरिक रूप से उत्पादन डेटा तक नहीं पहुंच सकती है।

AI को बाकी सभी की तरह ही नियमों की आवश्यकता है

AI सुविधा रिकॉर्ड का एक और रीडर है। इसे केवल वही मिलना चाहिए जिसकी रोगी ने अनुमति दी है, स्रोतों के साथ, और इसके आउटपुट को AI-जनित के रूप में लेबल किया जाना चाहिए। AI healthcare applications

आप क्या बनाते हैं और Anpheros क्या प्रदान करता है

आगे कहाँ जाएँ

• एक्सेस से प्रोडक्शन तक का चरण-दर-चरण मार्ग: Anpheros के साथ निर्माण करें
• एक वर्किंग ट्यूटोरियल: एक स्वास्थ्य सेवा ऐप बनाएँ
• मेडिकल बैकएंड की जिम्मेदारियाँ: मेडिकल ऐप बैकएंड और डेटाबेस
• आरेख और डेटा प्रवाह: आर्किटेक्चर
• शुरुआती चरण की टीमों के लिए: स्वास्थ्य सेवा स्टार्टअप

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