Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card

लॉन्गिट्यूडिनल रोगी डेटा API

Q: कौन सा API रोगी के रिकॉर्ड का कालानुक्रमिक दृश्य देता है?

Anpheros में, GET /v1/patients/{id}/timeline आठ संसाधन प्रकारों से प्रविष्टियाँ दिनांक क्रम में, पेजिनेशन और दिनांक और प्रकार फिल्टर के साथ लौटाता है। पूर्ण FHIR डेटा के लिए Patient/$everything का उपयोग करें।

क्लिनिक, लैब, ऐप्स और डिवाइस से समय के साथ एक रोगी का इतिहास: एक लॉन्गिट्यूडिनल रिकॉर्ड के लिए क्या आवश्यक है, और इसे पढ़ने के चार तरीके - टाइमलाइन, $everything, IPS और AI संदर्भ।

एक अनुदैर्ध्य रोगी डेटा API समय के साथ एक व्यक्ति के स्वास्थ्य इतिहास को लौटाता है - निदान, दवाएं, लैब परिणाम, महत्वपूर्ण संकेत, टीकाकरण और हर स्रोत से विज़िट - अलग-अलग प्रदाताओं के लिए अलग-अलग दस्तावेज़ों के बजाय एक क्रमबद्ध रिकॉर्ड के रूप में। Anpheros उस इतिहास को प्रति रोगी एक एकल HL7 FHIR R4 रिकॉर्ड के रूप में रखता है, जिसे क्लीनिक, प्रयोगशालाओं, ऐप्स और उपकरणों द्वारा लिखा जाता है, जिसमें हर संस्करण और हर लेखक को रखा जाता है। डेवलपर्स इसे चार तरीकों से पढ़ते हैं: एक कालानुक्रमिक टाइमलाइन, Patient/$everything के साथ पूर्ण FHIR रिकॉर्ड, एक अंतर्राष्ट्रीय रोगी सारांश, या AI मॉडल के लिए एक कॉम्पैक्ट संदर्भ।

Many sources, one longitudinal record

ClinicsVisits, diagnoses and prescriptions as FHIR R4
LaboratoriesHL7 v2, CSV or JSON reports become Observations
Apps and devicesReadings from phones, watches and home devices
One FHIR recordEvery version kept, every write with provenance
Your applicationTimeline, $everything, IPS summary or AI context

"लॉन्गिटूडिनल" के लिए क्या आवश्यक है

परिणामों की एक सूची अभी तक एक लॉन्गिटूडिनल रिकॉर्ड नहीं है। किसी एप्लिकेशन को वर्षों और प्रदाताओं तक फैले इतिहास पर भरोसा करने के लिए, प्रत्येक प्रविष्टि में निम्नलिखित होना चाहिए:

आवश्यकता	यह क्यों मायने रखता है	Anpheros इसे कैसे संग्रहीत करता है
एक कोडेड अर्थ	विभिन्न प्रयोगशालाओं के मान तुलनीय होने चाहिए	परिणामों के लिए LOINC, स्थितियों के लिए ICD-10, दवाओं के लिए ATC
एक नैदानिक तिथि	जब यह हुआ उसके अनुसार क्रमबद्ध करना, न कि जब इसे अपलोड किया गया था	प्रत्येक संसाधन पर `effective`, `onset`, `occurrence` तिथियां
लेखक	डॉक्टर का निदान और रोगी का नोट समान नहीं हैं	प्रत्येक राइट पर प्रोवेनेंस: लेखक का प्रकार, व्यक्ति, संगठन, स्रोत प्रणाली
हर संस्करण	सुधारों को पहले ज्ञात जानकारी को मिटाना नहीं चाहिए	प्रत्येक संसाधन पर संस्करण इतिहास (`_history`)
सहमति	व्यक्ति सहमत होने पर ही अन्य एप्लिकेशन इतिहास देख सकते हैं	स्कोप, समाप्ति और एक्सेस लॉग के साथ OAuth अनुदान

एक रिकॉर्ड, कई लेखक

One patient, many writers, one timeline (illustrative data)

Mar 2019Type 2 diabetesCondition · ICD-10 E11 · written by the GP practice
Mar 2019Metformin 500 mgMedicationStatement · ATC A10BA02
Sep 2023HbA1c 7.4 %Observation · LOINC 4548-4 · imported from the laboratory
Oct 2024Influenza vaccineImmunization · written by the pharmacy
Jun 2026Cardiology visitEncounter · written by the clinic
Oct 2026Blood pressure 138/86 mmHgObservation · from the patient's app

Condition Medication Observation Immunization Encounter

इतिहास पढ़ने के चार तरीके

आवश्यकता	एंडपॉइंट	आपको क्या मिलता है
स्क्रीन के लिए एक कालानुक्रमिक फ़ीड	`GET /v1/patients/{id}/timeline`	आठ प्रकार की वस्तुएं (observation, condition, medication, document, encounter, appointment, immunization, episode) जिनमें तारीख, शीर्षक, सारांश और FHIR संदर्भ शामिल हैं; `from`, `to`, `types` के साथ फ़िल्टर करें
FHIR के रूप में पूरा रिकॉर्ड	`GET /fhir/R4/Patient/{id}/$everything`	एक searchset Bundle; `_since`, `_type`, `_count` और `_offset` समर्थित हैं
एक साझा करने योग्य नैदानिक सारांश	`GET /fhir/R4/Patient/{id}/$summary`	एक International Patient Summary (IPS) दस्तावेज़
AI मॉडल के लिए इनपुट	`POST /v1/context`	एक टोकन बजट के भीतर अनुभाग, प्रत्येक तथ्य को उसके स्रोत के साथ लेबल किया गया है

टाइमलाइन TypeScript SDK के साथ:

import { Anpheros, apiKey } from '@anpheros/sdk';

const anpheros = new Anpheros({ auth: apiKey(process.env.ANPHEROS_KEY!) });   // a sandbox key, sk_test_…
const { data: patients } = await anpheros.patients.list();
const page = await anpheros.timeline.list(patients[0].id, {
  from: '2025-01-01',
  types: 'condition,medication,observation',
  limit: 50,
});
for (const item of page.data) console.log(item.date, item.type, item.title);

और वही रिकॉर्ड FHIR के रूप में, एक तारीख के बाद से जो बदला है, उस तक सीमित:

curl -H "Authorization: Bearer $ANPHEROS_KEY" \
  "https://platform.anpheros.com/fhir/R4/Patient/$PATIENT/\$everything?_since=2026-01-01&_type=Observation,Condition"

अपनी कॉपी को सिंक में रखना

यदि आपका एप्लिकेशन इतिहास का अपना दृश्य रखता है, तो resource.created, resource.updated और resource.deleted वेबहुक की सदस्यता लें। वे तब भी फायर होते हैं जब कोई अन्य प्रोजेक्ट आपके द्वारा एक्सेस किए जाने वाले रिकॉर्ड में लिखता है, data.external: true और data.source में लेखक के साथ, इसलिए अन्य क्लीनिकों से डेटा बिना पोलिंग के आप तक पहुँचता है।

जानने योग्य सीमाएँ

रिकॉर्ड में वही लिखा होता है जो उसमें लिखा गया था। Anpheros अपने आप अस्पतालों या राष्ट्रीय नेटवर्क से इतिहास प्राप्त नहीं करता है; क्लिनिक, लैब, ऐप और व्यक्ति इसे लिखते हैं।
26 FHIR R4 संसाधन प्रकार संग्रहीत किए जाते हैं। बिलिंग संसाधन जैसे Claim और ExplanationOfBenefit नहीं किए जाते हैं।
अन्य एप्लिकेशन किसी व्यक्ति के इतिहास को केवल उस व्यक्ति की सहमति से ही पढ़ते हैं; किसी प्रोजेक्ट की अपनी कुंजी उन रोगियों को देखती है जिन्हें उसने बनाया है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

अनुदैर्ध्य रोगी डेटा क्या है?

किसी व्यक्ति की स्वास्थ्य जानकारी जो समय के साथ और विभिन्न देखभाल सेटिंग्स में एकत्र की जाती है — निदान, दवाएं, परिणाम, महत्वपूर्ण संकेत, टीकाकरण और विज़िट — ताकि इसे एक सतत इतिहास के रूप में पढ़ा जा सके।

कौन सा API रोगी के रिकॉर्ड का कालानुक्रमिक दृश्य देता है?

Anpheros में, GET /v1/patients/{id}/timeline आठ संसाधन प्रकारों से प्रविष्टियाँ दिनांक क्रम में, पेजिनेशन और दिनांक और प्रकार फिल्टर के साथ लौटाता है। पूर्ण FHIR डेटा के लिए Patient/$everything का उपयोग करें।

क्या इतिहास एक मानक प्रारूप में संग्रहीत है?

हाँ। प्रत्येक प्रविष्टि एक HL7 FHIR R4 संसाधन है जिसमें मानक कोड (LOINC, ICD-10, ATC, CVX, UCUM) होते हैं, और सारांश एक अंतर्राष्ट्रीय रोगी सारांश है।

मुझे कैसे पता चलेगा कि प्रत्येक प्रविष्टि किसने लिखी है?

प्रत्येक लेखन एक Provenance संसाधन बनाता है जिसमें लेखक का प्रकार (रोगी, चिकित्सक, उपकरण, आयात या AI), व्यक्ति, संगठन और स्रोत प्रणाली शामिल होती है।

क्या मैं यथार्थवादी अनुदैर्ध्य डेटा के साथ परीक्षण कर सकता हूँ?

हाँ। प्रत्येक सैंडबॉक्स प्रोजेक्ट 30 सिंथेटिक रोगियों के साथ शुरू होता है, जिनमें लगभग छह महीने की स्थितियाँ, दवाएं, प्रयोगशाला परिणाम और महत्वपूर्ण संकेत होते हैं।