Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card

Zdravotné vzorce pre AI agentov (beta)

Čo sa zmenilo v zázname pacienta a čo sa opakuje, vypočítané pevnými štatistickými pravidlami: trendy, odchýlky od bežnej úrovne osoby a opakovanie symptómov, každý so svojím obdobím, dôkazmi a obmedzeniami; nie diagnózy.

Anpheros vypočítava, čo sa zmenilo v zázname pacienta a čo sa opakuje, pomocou pevných štatistických pravidiel, a odovzdáva každý nález vašej aplikácii alebo AI agentovi s jeho obdobím, zdrojmi, na ktorých je založený, verziou metódy a jej obmedzeniami. Model už nemusí hádať trend z hŕstky čísel: dostane trend, neistotu okolo neho a údaje, na ktoré sa môže odvolať.

Beta. V sandboxe funguje s akýmikoľvek sandboxovými povereniami (kľúče sk_test_… a sandboxové OAuth pripojenia). Na produkčných záznamoch beží iba pod OAuth súhlasom pacienta, ktorý zahŕňa samostatné povolenie anpheros/patterns; produkčné API kľúče dostanú 403.

Čo zisťuje

Typ	Na akú otázku odpovedá	Metóda
`trend`	Zvyšuje sa alebo znižuje meranie v rámci daného časového okna?	Theil–Sen slope s Mann–Kendall na jednu hodnotu za deň (týždenné mediány pre husté údaje sledovania), korigované, keď sú susedné dni rovnaké
`trend` (`change_between_results`)	Ako sa zmenil laboratórny test s dvoma až piatimi výsledkami?	Prvý a posledný výsledok, pričom najnovší je porovnaný s referenčným rozsahom správy; opísané, netestované
`trend` (`event_rate_change`)	Zaznamenáva sa symptóm častejšie alebo menej často?	Dni so symptómom voči dňom, kedy si osoba zaznamenala čokoľvek, posledných 30 dní oproti predchádzajúcim 90 dňom, presný test
`baseline_deviation`	Je posledný týždeň pre túto osobu neobvyklý?	Posledných 7 dní oproti dňom 8–60, Mann–Whitney alebo rozdiel priemerov korigovaný autokorelaciou
`recurrence`	Vracajú sa epizódy symptómov v pravidelných intervaloch?	Intervaly medzi začiatkami epizód, Monte Carlo simulácia voči náhodne umiestneným epizódam
`association` (`around_medication_start`, sandbox)	Zaznamenáva sa symptóm častejšie alebo menej často od začiatku liečby?	Dni so symptómom voči aktívnym dňom v 30 dňoch od začiatku liečby oproti až 90 dňom predtým, presný test
`association` (`after_short_sleep`, sandbox)	Zaznamenáva sa symptóm častejšie v dňoch po menej ako 6 hodinách spánku?	Dni s meraným spánkom a záznamom osoby, krátke oproti dlhším nociam, Fisherov presný test
`convergence` (`recent_changes_together`, sandbox)	Zmenilo sa niekoľko vecí v rovnakom nedávnom období?	Žiadny nový test: zoskupuje najmenej dve nedávne zmeny (neobvyklý týždeň, symptóm častejšie alebo menej často), ktoré sú každá štatisticky podložená; uvádza iba to, že sa stali spolu

Všetky testy jedného behu sú korigované spolu (Benjamini–Hochberg). Nález je statistically_supported iba vtedy, keď je korigovaná q-hodnota nižšia ako 0.05 a zmena je aspoň prahová hodnota pre dané meranie.

Čo to nie je

Nie je to diagnóza. Nálezy opisujú záznam; nikdy neuvádzajú názov stavu ani neodporúčajú zmenu liečby. Každý nález nesie safety.not_a_diagnosis = true a safety.causal_claim = false.
Nie je to príčina. Zmena po novom lieku alebo dve zaznamenané veci spolu nie sú dôkazom, že jedno spôsobilo druhé. Asociácie hovoria iba to, že sa dve veci stali približne v rovnakom čase; každá nesie confounding_possible a not_causal a iba začiatky liekov a spánok sú testované proti symptómom, nie každá dvojica. Zatiaľ iba s prihlasovacími údajmi do sandboxu.
Nie je to AI model a ešte nebol klinicky preskúmaný. Každé číslo pochádza z pevných, verzovaných štatistických pravidiel; žiadny AI model nedekóduje dáta. Prahové hodnoty pre zmysluplnú zmenu boli nastavené s pomocou AI a ešte neboli preskúmané klinikom; každý nález to uvádza v review.thresholds_reviewed_by_clinician. Motor je validovaný na syntetických pacientoch so známymi zasadenými vzormi: nájde to, čo bolo zasadené, a zostáva ticho, keď nič nebolo. Toto nie je klinická validácia.

Vyskúšajte to

Každý sandbox projekt má 30 syntetických pacientov a šiesti z nich majú zasadený vzor. Nájdite jedného s GET /fhir/R4/Patient?identifier=https://anpheros.com/fhir/sid/sandbox-persona|<key>.

Pacient	Čo bolo zasadené	Čo hlási motor
p01 Andrei Popescu	Denný domáci krvný tlak klesajúci o približne 8/5 mmHg počas šiestich mesiacov	`trend.decreasing` pre systolický (8480-6) a diastolický (8462-4)
p06 Giulia Rossi	Bolesť hlavy každých 7 dní, s odchýlkou jeden deň	`recurrence.intervals` pre bolesť hlavy (R51)
p17 Ciarán Murphy	Únava v približne polovici z posledných 30 dní, v porovnaní s 1 dňom z 12 predtým	`frequency.increased` pre únavu (R53)
p19 Felix Gruber	Pokojová srdcová frekvencia z hodiniek, približne o 9 bpm vyššia ako jeho obvyklá úroveň za posledný týždeň	`baseline.higher` pre pokojovú srdcovú frekvenciu (40443-4)
p20 Ivana Horvat	Pokojová srdcová frekvencia z hodiniek, klesajúca o približne 16 bpm počas šiestich mesiacov	`trend.decreasing` pre pokojovú srdcovú frekvenciu (40443-4)
p30 Jan Kowalczyk	Husté údaje z hodiniek a domáce údaje bez ničoho zasadeného	žiadny podporovaný nález: motor zostáva ticho

Projekty vytvorené pred 16. októbrom 2026 získajú tieto vzory po resetovaní svojich syntetických pacientov z dashboardu; reset nahradí akékoľvek zmeny, ktoré sa na nich vykonali.

curl -s https://platform.anpheros.com/v1/patients/$PATIENT/patterns?window_days=180 \
  -H "Authorization: Bearer $ANPHEROS_KEY"

S TypeScript SDK (@anpheros/sdk 0.2.0 alebo novším):

const run = await anpheros.patterns.run(patientId, { window_days: 180, min_strength: 'moderate' });
for (const f of run.findings) console.log(f.summary_text, f.strength, f.limitations.map(l => l.code));

So serverom MCP sa spýtajte svojho agenta: „Čo sa zmenilo v zázname tohto pacienta za posledných šesť mesiacov?“: ten zavolá get_health_patterns a môže pokračovať s get_pattern_evidence, get_series a compare_periods. POST /v1/context pridáva sekciu patterns pre otázky o zmenách a vzťahoch, alebo keď požiadate o patterns potrebu.

Koncové body (Endpoints)

Koncový bod (Endpoint)	Čo vracia
`GET /v1/patients/{id}/patterns`	výsledok behu: zistenia, čo sa nedalo vypočítať a prečo, čo vynechal súhlas; filtre `window_days` (30–730), `end`, `types`, `min_strength`
`GET /v1/patients/{id}/patterns/{finding_id}`	jedno zistenie, prepočítané pre rovnaké časové okno
`GET /v1/patients/{id}/patterns/{finding_id}/evidence`	každý podporný zdroj, stránkovaný
`GET /v1/patients/{id}/series?code=…`	jedno meranie ako jedna hodnota za deň, s pokrytím, medzerami a zmenami zdroja
`POST /v1/patients/{id}/patterns/compare`	jedno meranie v dvoch obdobiach, ktoré si vyberiete

Čítanie nálezu

summary_text: jedna jednoduchá veta, bezpečná na zobrazenie alebo citovanie.
strength: strong, moderate, weak alebo not_tested. Slabé a netestované nálezy sú popisy, nie dôkazy.
window, comparison_window: analyzované obdobia.
evidence (až 20, rozložených počas obdobia) a evidence_total: zdroje za nálezom, s verziou, dátumom, hodnotou a typom autora.
limitations: kódované, s textom. Zobrazte ich s nálezom.
review: či lekár skontroloval prahové hodnoty (teraz false) a odkiaľ pochádzajú.
method, engine_version, input_fingerprint: rovnaké údaje, konfigurácia a verzie dávajú rovnaký výsledok a rovnaké id.

Pravidlá, ktoré sa oplatí poznať

Najprv súhlas. V rámci OAuth grantu engine číta iba to, čo grant umožňuje; to, čo nemohol prečítať, je uvedené v omitted, bez obsahu.
ID. Pacienti sa zobrazujú s párovým ID vášho projektu; nájdené ID sú odvodené na projekt. Keď sa záznam zmení, nález dostane nové ID a staré odpovie 404.
Čas. Keď čas odčítania nesie explicitný offset (2026-10-16T00:30:00+03:00), počíta sa na vlastný deň osoby; časy v UTC (Z) alebo bez offsetu zostávajú v deň UTC. Každý nález uvádza, ktorý v time_basis (record_offsets, partly_local alebo local_time_unknown). Lokálne dni sa používajú na záznamoch v sandboxe a produkcii; vzory denného času sa zatiaľ nepočítajú.
Vyškrnuté. Hodnoty zapísané AI, výsledky označené ako entered-in-error a dátumy známe iba do mesiaca sa nepoužívajú a započítavajú sa.
Limity. 30 behov vzorov za minútu na poverenie, okrem bežných 600 požiadaviek za minútu.

Často kladené otázky

Používa jazykový model?

Nie. Každé číslo pochádza z fixných, verzovaných štatistických metód. Akýkoľvek model, hostovaný alebo lokálny, môže čítať výsledky.

Prečo je jasná zmena v mojich údajoch označená ako slabá?

Pretože dôkazy neprežijú korekciu pre všetky testy v behu, séria je krátka alebo hlučná, alebo je zmena pod prahovou hodnotou pre dané meranie. Nález stále popisuje, čo záznam ukazuje.

Funguje to na produkčných záznamoch?

Áno, od 16. októbra 2026, ale iba pod súhlasom pacienta pomocou OAuth, ktorý zahŕňa samostatné povolenie anpheros/patterns, ktoré sa na obrazovke súhlasu zobrazuje na vlastnom riadku. Požiadajte o scope vedľa vašich patient/… scopov; udelenie bez neho a akýkoľvek produkčný API kľúč dostane 403.

Súvisiace

Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card