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Was ist Anpheros?

Q: Ist Anpheros ein FHIR-Server?

Ja, unter anderem. /fhir/R4 ist eine FHIR R4 (4.0.1) Schnittstelle mit einer CapabilityStatement unter /fhir/R4/metadata. Es bietet zusätzlich, was ein reiner FHIR-Server nicht hat: projektbezogene Isolation, Patienteneinwilligung, Herkunftsnachweis bei jedem Schreibvorgang, eine für den Patienten einsehbare Audit-Spur, eine einfachere REST-API über dieselben Daten und eine AI-Kontext-API.

Anpheros ist eine Infrastruktur für interoperable medizinische Daten: ein patientenkontrollierter HL7 FHIR R4 Datensatz und eine API zum Aufbau von Gesundheitsanwendungen, Software und KI-Diensten darauf.

Anpheros ist eine Infrastruktur für interoperable medizinische Daten und für die Integration dieser Daten in Gesundheitsanwendungen, Software und KI-Dienste. Für einen Patienten ist es eine digitale medizinische Akte, die er kontrolliert; für einen Entwickler ist es eine API über diese Akte, gespeichert als Standard-HL7-FHIR-R4-Daten.

Anpheros besteht aus zwei Teilen, die sich einen Record pro Patient teilen:

Anpheros Daily — die Patienten-App (Android, macOS, Web), in der Personen und Familien Symptome, Vitalwerte, Medikamente, Laborergebnisse, Dokumente und Termine erfassen.
Anpheros Platform — die API und der Datenspeicher dahinter. Anwendungen, Kliniken, Labore und KI-Agenten lesen und schreiben denselben Record über diese Schnittstelle, und jeder von ihnen erreicht einen Patienten nur mit dessen Zustimmung.

Anpheros Daily ist selbst ein Client der öffentlichen API: Was die App erfasst, ist für andere autorisierte Anwendungen in exakt derselben Form verfügbar. Die Plattform befindet sich in der privaten Beta-Phase; Daten werden in der Europäischen Union gehostet.

Das Problem, das es löst

Eine Gesundheitsanwendung muss normalerweise dieselben Dinge lösen, bevor sie etwas Nützliches tun kann: ein Datenmodell für medizinische Aufzeichnungen, Speicherung, Identität, Zustimmung, eine Audit-Trail, Integration mit Laboren und Kliniken sowie eine Möglichkeit, den richtigen Teil eines Datensatzes an ein KI-Modell zu übergeben. Die meiste dieser Arbeit ist nicht anwendungsspezifisch.

Anpheros stellt diese Schicht einmalig auf Basis offener Standards bereit, sodass sich eine Anwendung auf ihre eigene Benutzererfahrung konzentrieren kann, während der Datensatz zwischen Anwendungen portierbar und unter der Kontrolle des Patienten bleibt.

Was die Plattform bietet

Fähigkeit	Was es ist	Wo es dokumentiert ist
FHIR R4 Store	Ein Datensatz pro Patient, bestehend aus Standard-FHIR-Ressourcen — 26 Ressourcentypen, Suche, Versionshistorie, Transaktionen, `Patient/$everything`	FHIR-Plattform
REST API	`/v1`: Patienten, Beobachtungen, Zustände, Medikamente, Dokumente, Zeitachse, Provenienz — dieselben Daten und IDs wie die FHIR API	Erste Schritte
Patienteneinwilligung	OAuth 2.1 mit PKCE, SMART on FHIR Standalone Launch, Scopes pro Ressourcentyp und Kategorie, Widerruf, der beim nächsten Request wirksam wird	Authentifizierung und OAuth, Einwilligungs- und Zugriffsmodell
Provenienz und Audit	Jeder Schreibvorgang erfasst, wer ihn geschrieben hat, für wen und aus welchem System; jeder Lesevorgang wird protokolliert und ist für den Patienten sichtbar	Sicherheit, Datenschutz und Datenresidenz
AI Context API	`POST /v1/context` stellt den relevanten Teil eines Datensatzes für ein KI-Modell zusammen, innerhalb eines Token-Budgets, wobei jedes Element nach Quelle gekennzeichnet ist	KI-Agenten und medizinische Daten
International Patient Summary	`Patient/$summary` gibt ein IPS-Dokument zurück, das mit dem offiziellen HL7-Validator validiert wurde	FHIR-Plattform
Webhooks	Signierte, wiederholte Events für Schreibvorgänge, Einwilligungsänderungen und Dokumente	Webhooks
Lab Connector	Ein vollständiger Laborbericht (CSV, HL7 v2 ORU^R01, JSON) wird in einem Aufruf zu FHIR Observations	Lab Connector
SDKs	Dart / Flutter (`anpheros_sdk` auf pub.dev) und TypeScript (`@anpheros/sdk` auf npm)	SDKs
Sandbox	Self-Service; eine separate Datenbank, in der jedes Projekt seine eigenen 30 synthetischen Patienten hat; `sk_test_`-Schlüssel können nicht auf reale Daten zugreifen	Erste Schritte

Für wen ist das gedacht

Entwickler und Start-ups, die eine Gesundheits- oder medizinische Anwendung erstellen, die Patientendaten speichern muss, ohne ein medizinisches Datenmodell, ein Zustimmungsverwaltungssystem und eine Audit-Trail von Grund auf neu zu entwickeln.
Kliniken und Labore, die Ergebnisse und Dokumente mit Zustimmung des Patienten in dessen Akte übermitteln möchten.
Teams, die KI-Assistenten und -Agenten entwickeln, die den strukturierten medizinischen Kontext eines Patienten benötigen, mit Zustimmung und einer Überprüfung dessen, was die KI gelesen hat.
Patienten und Familien, über Anpheros Daily, die eine Akte wünschen, die sie kontrollieren und teilen können.

Was Anpheros nicht ist

Es ist kein Krankenhaus-EHR oder Praxisverwaltungssystem; es speichert die eigenen Aufzeichnungen des Patienten und verbindet Anwendungen damit.
Es liefert keine Integrationen mit spezifischen KI-Anbietern. Die Context API gibt JSON oder Text zurück, den Ihr Code an das von Ihnen verwendete Modell weitergibt.
Es stellt derzeit keinen Model Context Protocol (MCP) Server bereit.
Es ist noch nicht allgemein verfügbar: Die Plattform befindet sich in einer privaten Beta, Single-Zone, ohne vertragliche SLA. Produktionsschlüssel werden an verifizierte Organisationen mit einer unterzeichneten Datenverarbeitungsvereinbarung ausgegeben.

Häufig gestellte Fragen

Ist Anpheros ein FHIR-Server?

Ja, unter anderem. /fhir/R4 ist eine FHIR R4 (4.0.1) Schnittstelle mit einer CapabilityStatement unter /fhir/R4/metadata. Es bietet zusätzlich, was ein reiner FHIR-Server nicht hat: projektbezogene Isolation, Patienteneinwilligung, Herkunftsnachweis bei jedem Schreibvorgang, eine für den Patienten einsehbare Audit-Spur, eine einfachere REST-API über dieselben Daten und eine AI-Kontext-API.

Kann ich Anpheros als Backend für meine Gesundheits-App verwenden?

Das ist sein Zweck. Ihre App speichert und liest Patientendaten über die REST- oder FHIR-API; die Aufzeichnungen Ihrer Patienten bleiben portabel und können mit anderen Anwendungen geteilt werden, wenn der Patient zustimmt. Beginnen Sie mit Erstellen einer Gesundheits-App.

Kann ich Anpheros als Datenbank für meine KI-gestützte Gesundheitsanwendung verwenden?

Für die medizinischen Patientendaten, ja: Anpheros ist eine verwaltete Gesundheitsdatenbank, die auf HL7 FHIR R4 basiert, mit einer API, Patienteneinwilligung und einer AI-Kontext-API – ein FHIR-Backend, das Ihre Anwendung aufruft, anstatt eigene medizinische Tabellen zu entwerfen. Es ist keine allgemeine SQL-Datenbank und führt keine KI-Modelle aus; Ihre Anwendung verwaltet ihre eigenen Benutzer und nicht-medizinischen Daten und ruft das Modell Ihrer Wahl auf. Siehe KI-gestützte Gesundheitsanwendungen.

Kann ein KI-Modell Patientendaten über Anpheros lesen?

Nur über Ihre Anwendung und nur im Rahmen der Patienteneinwilligung (oder der Patienten, die Ihr Projekt erstellt hat). Die Kontext-API bereitet die Daten für ein Modell vor und zeichnet auf, was verwendet wurde. Siehe KI-Agenten und medizinische Daten.

Wo werden die Daten gespeichert?

In der Europäischen Union. Dokumente werden in einem EU-Speicher-Bucket aufbewahrt, der mit einem vom Kunden verwalteten Schlüssel verschlüsselt ist. Siehe Sicherheit, Datenschutz und Datenresidenz.

Wie erhalte ich Zugang?

Die Sandbox ist Self-Service: Melden Sie sich mit Google auf dem Dashboard (https://platform.anpheros.com/dashboard/) an und erhalten Sie mit einem Klick einen Schlüssel. Der Produktionszugang erfolgt auf Anfrage während der privaten Beta ([email protected]): Produktionsschlüssel werden an verifizierte Organisationen mit einer unterzeichneten Datenverarbeitungsvereinbarung ausgestellt.

Ist Anpheros kostenlos?

Die Sandbox ist kostenlos: Jedes Sandbox-Projekt erhält 30 synthetische Patienten und bis zu 10.000 Schreibvorgänge pro Tag. Die Produktion beginnt bei 99 € pro Monat für 2.500 Patienten, wobei der erste Monat kostenlos ist; der Produktionszugang ist für verifizierte Organisationen mit einer unterzeichneten Datenverarbeitungsvereinbarung. Siehe Preise.