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Anpheros 증상 엔진: 방법론

모든 언어의 자유 텍스트 증상이 WHO ICD-10 및 ICD-11 개념으로 변환되는 방식: AI 정규화기, 존재 및 경험자 감지, WHO 검증 어휘, 평가 결과, 유사 사례 일치 및 제한.

Anpheros 증상 엔진은 사람이 자신의 말과 언어로 느끼는 바를 국제 임상 개념으로 변환합니다. 안정적인 Anpheros 식별자, WHO ICD-10 코드, WHO ICD-11 코드 및 신체 시스템과 함께 증상의 존재 여부, 해결 여부, 가상 여부 또는 타인에 대한 것인지 여부를 포함합니다. Anpheros Daily 뒤에서 프로덕션으로 실행되며, Anpheros Platform에서 HL7 FHIR R4 Observations로 결과를 게시하고, REST 및 FHIR API를 통해 모든 애플리케이션에 동일한 용어를 노출합니다. 이 페이지에서는 작동 방식, 검증 방식, 측정 기준 및 한계에 대해 설명합니다.

개요

개념 274개 (증상 197개, 소견 77개), 식별자 SYM-0001…, 재사용 불가
분류 WHO ICD-10 (2019년 버전) 및 WHO ICD-11 MMS (2025-01), 각 매핑의 동등성 포함
신체 시스템 13개, ICD-11 챕터 21 블록 (신경계, 소화계, 호흡계, 피부계 등)에서 가져옴
언어 20개 언어로 된 이름; 개인의 언어로 된 자유 텍스트
경고 징후 32개, 14개 개념에 대해 CDC 및 NIDDK에서 그대로 인용
정규화기 평가 5개 언어 (루마니아어, 영어, 스페인어, 독일어, 프랑스어): 기본 코드 97.5–100%, 존재 및 주체 92.5–98%, 부재로 보고된 증상이 모든 언어에서 0%로 보고됨
임상 검토 아직 없음: 모든 응답에 clinical_review: false
표준 HL7 FHIR R4 (CodeSystem, ValueSet, ConceptMap, Observation), ICD-10, ICD-11, 검사 결과용 LOINC

1. 파이프라인

증상은 네 단계를 거칩니다. 사용자의 텍스트는 변경되지 않으며, 각 단계는 텍스트 옆에 데이터를 추가합니다.

  1. 캡처. 원시 입력은 기록된 시점, 휴대폰 시간대, 언어, 그리고 선택적으로 강도(1-10), 시작 및 종료와 함께 그대로 저장됩니다. 다운스트림에서 이를 다시 작성하지 않습니다.
  2. 정규화 (AI). 대규모 언어 모델 (Vertex AI의 Google Gemini)이 텍스트를 읽고 언급된 각 증상에 대해 다음을 반환합니다: 기본 ICD-10 코드, 선택적 보조 코드, 짧은 레이블, 그리고 두 가지 속성인 주장(존재, 부재, 해결됨, 가상, 불확실) 및 주체(본인 또는 타인). 모델은 Anpheros 어휘에서만 코드를 선택할 수 있습니다. 다른 답변, 누락된 항목 또는 유효하지 않은 기본 코드는 실패한 시도로 간주되며 "알 수 없는 증상"으로 간주되지 않습니다.
  3. 개념 매핑 (결정론적). ICD-10 코드는 Anpheros 개념으로, 그리고 거기서부터 ICD-11 및 신체 시스템으로 매핑됩니다. 이 단계는 AI가 아닌 고정 테이블을 사용하므로 동일한 코드는 항상 동일한 개념을 제공합니다.
  4. 게시. 존재하고 본인에 관한 증상만이 정규화에 성공한 후에만 FHIR Observations로 해당 개인의 기록에 포함됩니다. 나중에 편집 또는 재정규화로 인해 변경되면 해당 Observation은 철회되며, 버전 기록은 유지됩니다.

2. 존재, 시간 및 경험자

임상 텍스트는 종종 환자가 가지고 있지 않은 증상을 언급합니다. 임상 자연어 처리는 이를 부정(negation), 시간성(temporality) 및 경험자(experiencer) 탐지라고 부릅니다 (NegEx 및 ConText 계열 방법). 엔진은 모델의 assertion 및 subject 속성을 사용하여 동일한 세 가지 질문을 처리합니다.

작성된 내용 Assertion / subject 환자의 증상으로 게시됨?
"I've had a headache since Tuesday" present / self yes
"my head doesn't hurt any more" resolved / self no
"I might get a fever tomorrow" hypothetical / self no
"my mother has a cough" present / other no

가족의 불만은 자동으로 가족력으로 전환되지 않습니다.

3. 어휘 및 검증 방법

이 어휘는 ICD-10 챕터 XVIII(R00–R94, 2026.10.3 릴리스부터는 R06.0 호흡곤란과 같은 잔여 하위 범주 제외)와 WHO가 다른 챕터에 증상을 분류하는 경우 WHO 코드(변비 K59.0, 이명 H93.1, 복시 H53.2, 흐릿한 시야 H53.8, 가려움증 L29.9, 관절통 M25.5, 요통 M54, 수면 문제 G47)를 포함합니다.

4. 평가

정규화기는 루마니아어(현재 대부분의 사용자가 사용하는 언어)로 작성된 100개의 합성 사례 고정 세트에서 평가되며, 각 사례에는 예상되는 기본 코드, 어설션 및 주체가 포함됩니다. 32개의 사례는 의도적으로 누락되었습니다. 즉, 부정, 해결, 가설, 불확실 또는 다른 사람에 관한 것입니다. 현재 프롬프트(버전 3, 2026년 10월 15일) 결과:

메트릭 결과 목표
기본 코드 정확 100 % ≥ 85 %
어설션 및 주체 모두 정확 98 % —
부정된 증상이 존재한다고 보고됨 0 % ≤ 3 %

두 가지 오류는 행정 항목("심장 전문의와의 화요일 약속", "5kg 감량하고 싶습니다")으로, 존재한다고 보고된 것이 아니라 가설로 분류되었습니다. 둘 다 증상이 아닙니다. 테스트 세트는 임상의가 검토하지 않았으므로 점수는 참고용입니다.

기타 언어(2026년 10월 16일). 모든 범주를 포함하는 40개의 사례가 영어, 스페인어, 독일어 및 프랑스어로 번역되었으며 동일한 예상 답변이 제공되었습니다. 비공식적인 사례는 각 언어의 고유한 비공식 스타일로 다시 작성되었습니다. 모델에 대한 지침은 동일하게 유지되었습니다.

언어 사례 기본 코드 존재 및 주체 부정된 것이 존재한다고 보고됨
루마니아어 100 100 % 98 % 0 %
영어 40 100 % 97.5 % 0 %
스페인어 40 97.5 % 92.5 % 0 %
독일어 40 100 % 97.5 % 0 %
프랑스어 40 100 % 95 % 0 %

나머지 오류의 대부분은 동일한 행정 항목("화요일 심장 전문의 약속", "건강 검진, 모두 괜찮음") 또는 두 가지 존재하지 않는 상태 간의 선택("오늘 열 없음"을 부재가 아닌 해결됨으로 처리)입니다. 이 중 어느 것도 증상을 게시하지 않습니다. 유일한 코딩 차이는 스페인어 "escalofríos y malestar"(오한 및 불편감)가 오한(R68)을 보조 코드로 하는 불편감(R53)으로 코딩된 것이 아니라 그 반대였습니다.

사람들에게 표시되는 이름은 해당 언어를 따릅니다. 앱은 사용자의 언어로 된 개념 이름(먼저 일반 용어)과 앱의 20개 언어로 된 존재 참고 사항("해결됨", "다른 사람")을 표시합니다.

운영 중(2026년 10월 16일), WHO와 어휘를 대조 확인한 후 저장된 모든 증상이 다시 정규화되었습니다. 실제 사용자의 기록에서: 모든 증상이 정규화되었고, 0개의 현재 증상이 "불분명"으로 남았으며, 존재하지 않는 0개의 증상이 해당 개인의 것으로 게시되었습니다(게시된 관찰에 대한 독립 감사).

5. 유사 사례 (개발 중)

다음 구성 요소는 사람들의 증상 및 비정상적인 검사 결과를 비교하여, 명시적인 동의가 있는 경우에만 매우 유사한 사람들을 제안합니다.

진단이나 질병을 제안하지 않습니다.

6. 애플리케이션 사용 방법

7. 제한 사항

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