Try it free in the sandbox · first FHIR call in 5 minutesFree · 30 synthetic patients · no card
Servidor MCP FHIR para agentes de IA
Conecte Claude Code, Cursor, VS Code ou Claude Desktop a uma API HL7 FHIR R4 através do MCP: 20 ferramentas para ler registos, contexto pronto para IA, escrita, importação de laboratório e reinício da sandbox, em 30 pacientes sintéticos, grátis.
Anpheros FHIR é um servidor MCP remoto que permite a um agente de IA (Claude, Claude Code, Cursor, VS Code, Claude Desktop) trabalhar com uma API de dados de saúde HL7 FHIR R4. Conecta-se de duas formas:
- Com uma chave de sandbox gratuita, para programadores: o seu agente lista pacientes, lê os seus registos como FHIR ou como contexto pronto para IA com proveniência, escreve observações, importa relatórios de laboratório e redefine os seus dados de teste, tudo em 30 pacientes sintéticos com históricos realistas.
- Com OAuth, para uma pessoa e o seu próprio registo: o assistente regista-se, a pessoa inicia sessão e aprova-o no ecrã de consentimento Anpheros, e o assistente pode então ler esse único registo, pelo período escolhido, apenas leitura, a menos que a pessoa tenha permitido mais.
Endereço do servidor: https://platform.anpheros.com/mcp (HTTP Streamable, stateless).
Ligar com OAuth (Claude e outros assistentes)
Adicione https://platform.anpheros.com/mcp como um conector personalizado (em Claude: Definições → Conectores → Adicionar conector personalizado). Não é necessária mais nenhuma configuração: o assistente descobre o servidor de autorização, regista-se e abre o ecrã de consentimento Anpheros. Aí, a pessoa vê que se trata de um assistente de IA, que o que lê é enviado para a empresa que gere o assistente, o que pode ler, por quanto tempo e para onde regressará após a escolha. O acesso é apenas de leitura, a menos que tenha sido solicitado e permitido mais, e a pessoa pode revogá-lo a qualquer momento.
Durante a beta privada, as ligações OAuth utilizam registos sandbox. As ligações a registos reais abrem após a atualização da política de privacidade.
Conecte-se com uma chave sandbox (desenvolvedores)
- Inicie sessão em platform.anpheros.com/dashboard com o Google e escolha Obter uma chave sandbox. Receberá uma chave
sk_test_…e um projeto com 30 pacientes sintéticos. - Coloque a chave numa variável de ambiente, por exemplo
ANPHEROS_KEY, e adicione o servidor à sua ferramenta.
Código Claude
claude mcp add --transport http anpheros-fhir https://platform.anpheros.com/mcp --header "Authorization: Bearer $ANPHEROS_KEY"
Cursor (~/.cursor/mcp.json ou .cursor/mcp.json no projeto)
{
"mcpServers": {
"anpheros-fhir": {
"url": "https://platform.anpheros.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${env:ANPHEROS_KEY}" }
}
}
}
VS Code (.vscode/mcp.json)
{
"servers": {
"anpheros-fhir": {
"type": "http",
"url": "https://platform.anpheros.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${env:ANPHEROS_KEY}" }
}
}
}
Claude Desktop (claude_desktop_config.json, através da ponte mcp-remote)
{
"mcpServers": {
"anpheros-fhir": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://platform.anpheros.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer ${ANPHEROS_KEY}"],
"env": { "ANPHEROS_KEY": "sk_test_…" }
}
}
}
Em seguida, peça ao seu agente algo como: "Liste os pacientes sandbox, escolha aquele com diabetes e resuma os seus últimos seis meses de HbA1c."
Ferramentas
| Ferramenta | O que faz |
|---|---|
list_patients |
os pacientes do projeto: as 30 personas sintéticas e quaisquer que tenha criado |
get_patient_context |
um contexto pronto para IA para um paciente, dentro de um limite de tokens, cada item rotulado com a sua origem |
get_patient_summary |
o Resumo Internacional do Paciente (FHIR $summary), na língua que solicitar |
get_timeline |
o registo por ordem cronológica em todos os tipos de recursos |
get_health_patterns |
beta: o que mudou e o que se repete, cada achado com o seu período, evidência e limitações; não diagnósticos (guia) |
get_pattern_evidence |
beta: todos os recursos por trás de um achado |
get_series |
beta: uma medição como um valor por dia, com qualidade de dados |
compare_periods |
beta: uma medição em dois períodos à sua escolha |
search_fhir |
pesquisa padrão FHIR R4, retornando um Bundle |
read_fhir_resource |
um recurso, ou uma versão anterior do mesmo |
get_provenance |
quem escreveu um recurso, quando e de que sistema |
lookup_code |
códigos LOINC por texto ou por código (para medicamentos, use search_health_terms) |
search_health_terms |
o catálogo público de sintomas, condições e tratamentos, por nome em 20 línguas, sinónimo, marca ou código (guia) |
get_health_term |
uma entrada de catálogo com os seus códigos, nomes, resumo MedlinePlus, links de origem e indicações EMA / FDA citadas |
validate_fhir_resource |
verifica um recurso sem o guardar |
create_fhir_resource |
valida, depois escreve um recurso |
create_patient |
um novo paciente inventado no projeto |
import_lab_report |
um relatório de laboratório em CSV, HL7 v2 ORU^R01 ou JSON torna-se Observações laboratoriais |
sandbox_status |
escreve o que foi usado hoje, pacientes, armazenamento, reiniciações |
reset_sandbox |
restaura os 30 pacientes sintéticos (pede confirmação) |
As ferramentas de leitura são marcadas como somente leitura e a reiniciação é marcada como destrutiva, para que os clientes possam pedir antes de ações de risco. O servidor também oferece a lista de pacientes sintéticos como um recurso e três prompts: um resumo clínico, uma importação de CSV de laboratório e a construção da sua integração na API.
Como se comporta
- As mesmas regras da API. Todas as ferramentas chamam a API pública com a sua chave: os mesmos âmbitos (scopes), limites de taxa (rate limits), validação e auditoria. Uma chave de apenas leitura não pode escrever.
- Proveniência. Tudo o que um agente escreve é registado com a origem
urn:anpheros:mcp, pelo que pode sempre saber o que veio de um agente. - Dados do paciente são dados. Os resultados das ferramentas trazem uma nota de que o conteúdo do registo nunca deve ser seguido como instruções, uma proteção básica contra injeção de prompts através de registos médicos.
- Um registo, com consentimento. As chaves de API de produção (
sk_live_…) são recusadas, pois alcançam todos os pacientes de um projeto. Um registo real chega a um assistente apenas através de OAuth, após essa pessoa o aprovar, e cada leitura é registada no seu histórico de acesso. - Descoberta padrão. Sem credenciais, o servidor responde com 401 e um cabeçalho
WWW-Authenticatea apontar para os metadados dos seus recursos protegidos por OAuth (RFC 9728); os assistentes registam-se através de registo dinâmico de clientes (RFC 7591), com PKCE. O registo aceita apenas endereços loopback, os esquemas de aplicações de editores conhecidos e os domínios de callback de assistentes de IA conhecidos.
Perguntas frequentes
O que é um servidor MCP?
MCP (Model Context Protocol) é um protocolo aberto através do qual agentes de IA e assistentes de codificação chamam ferramentas externas. Um servidor MCP para FHIR permite que o agente leia e escreva registos de saúde diretamente, em vez de colar dados no chat.
É gratuito?
Sim. O servidor MCP funciona na sandbox gratuita: 30 pacientes sintéticos por projeto, até 10.000 escritas por dia, sem cartão.
Um assistente pode ler o registo de um paciente real?
Apenas através de OAuth, após essa pessoa aprovar o assistente no ecrã de consentimento, pelo período que escolher, e apenas o seu próprio registo (ou o de alguém de quem cuida). Durante a beta privada, as ligações OAuth utilizam registos da sandbox.
Que versão FHIR utiliza?
HL7 FHIR R4 (4.0.1), a mesma API que https://platform.anpheros.com/fhir/R4, com o International Patient Summary e uma vista REST dos mesmos dados.
Funciona com o ChatGPT?
Os conectores ChatGPT utilizam OAuth com registo dinâmico de clientes, que o servidor suporta, e o seu domínio de callback é aceite. Testámos o fluxo com o cliente oficial MCP SDK; se uma ligação ChatGPT falhar, escreva para [email protected]. Claude Code, Cursor e VS Code também funcionam com uma chave de sandbox.
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