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Proveniência de dados médicos explicada

O que regista a proveniência em cada escrita num registo FHIR R4 — tipo de autor, pessoa, organização, sistema de origem, versões — como definir com cabeçalhos, como ler e como rotula os dados fornecidos a modelos de IA.

Proveniência é o registo de onde veio um dado médico: quem o escreveu, em nome de que organização, de que sistema, quando e o que mudou em cada versão. Num registo que recolhe dados de pacientes, dispositivos, clínicas, laboratórios e IA, a proveniência é o que torna um valor confiável: uma leitura de pressão arterial digitada em casa e uma medida numa clínica parecem idênticas sem ela. No Anpheros, cada escrita num registo HL7 FHIR R4 produz automaticamente um recurso FHIR Provenance. Esta página explica o que ele contém, como preenchê-lo corretamente e como lê-lo.

Porquê a proveniência é importante

O que o Anpheros regista em cada escrita

Questão Onde é registado Como definir
Que tipo de autor? agent.who.identifier (tipo de autor) author_type em /v1, ou cabeçalho X-Anpheros-Author-Type: patient, practitioner, device, import, ai
Qual pessoa? agent.who.reference X-Anpheros-Author-Ref: Practitioner/<id>, ou X-Anpheros-Acting-As
Para qual organização? agent.onBehalfOf a organização do PractitionerRole, ou X-Anpheros-On-Behalf-Of: Organization/<id>
De que sistema? entity com função source X-Anpheros-Source-System: <name>
Qual registo nesse sistema? id de origem X-Anpheros-Origin-Id: <id>
Quando, e o que aconteceu? recorded, activity (CREATE, UPDATE, DELETE) automático
Qual versão? target aponta para <Resource>/<id>/_history/<version> automático

Se não indicar quem é o autor, a plataforma regista import. Nunca assume patient, pois um valor atribuído indevidamente ao paciente é pior do que um rotulado honestamente como importado.

Uma escrita com proveniência completa

Um cardiologista numa clínica regista uma frequência cardíaca durante uma consulta, através do software da clínica:

curl -X POST https://platform.anpheros.com/fhir/R4/Observation -H "Authorization: Bearer $KEY" \
     -H "Content-Type: application/fhir+json" \
     -H "X-Anpheros-Author-Type: practitioner" \
     -H "X-Anpheros-Acting-As: PractitionerRole/$ROLE" \
     -H "X-Anpheros-Source-System: ccn-emr" \
     -d '{ "resourceType": "Observation", "status": "final", "code": {"coding": [{"system": "http://loinc.org", "code": "8867-4"}]}, … }'

A Provenance que a plataforma escreve:

{"resourceType": "Provenance",
 "target": [{"reference": "Observation/8660eb7c-…/_history/1"}],
 "recorded": "2026-10-12T20:41:47.469000Z",
 "activity": {"coding": [{"system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/v3-DataOperation", "code": "CREATE"}]},
 "agent": [{"type": {"coding": [{"system": "http://terminology.hl7.org/CodeSystem/provenance-participant-type", "code": "author"}]},
            "who": {"reference": "PractitionerRole/e6d8c227-…",
                    "identifier": {"system": "https://anpheros.com/fhir/CodeSystem/author-type", "value": "practitioner"}},
            "onBehalfOf": {"reference": "Organization/c3a56a4b-…", "display": "Clinica Cardio Nord"}}],
 "entity": [{"role": "source", "what": {"identifier": {"system": "ccn-emr"}}}]}

O papel do médico, a sua clínica, o tipo de autor e o sistema de origem estão todos lá, em FHIR padrão. O PractitionerRole deve existir no diretório do seu projeto e estar ativo. Uma solicitação que nomeie o praticante de outra pessoa é recusada:

{"resourceType": "OperationOutcome", "issue": [{"severity": "error", "code": "invalid",
  "diagnostics": "Unknown or inactive Practitioner in X-Anpheros-Acting-As."}]}

A configuração do diretório é abordada em Como integrar sistemas de clínica com um backend FHIR.

Versões: nada é substituído silenciosamente

Cada atualização cria uma nova versão do recurso e uma nova Proveniência para ele. Após a frequência cardíaca acima ser corrigida de 92 para 88:

curl https://platform.anpheros.com/fhir/R4/Observation/$OBS/_history -H "Authorization: Bearer $KEY"

retorna a versão 2 (88) e a versão 1 (92). A vista REST resume a Proveniência de cada versão:

curl https://platform.anpheros.com/v1/patients/$PID/provenance/Observation/$OBS -H "Authorization: Bearer $KEY"
{"data": [
  {"version": 1, "activity": "CREATE", "recorded": "2026-10-12T20:41:47.469000Z", "author_type": "practitioner", "author": "PractitionerRole/e6d8c227-…", "source_system": "ccn-emr", "fhir": "Provenance/6ed91529-…"},
  {"version": 2, "activity": "UPDATE", "recorded": "2026-10-12T20:41:47.500000Z", "author_type": "practitioner", "fhir": "Provenance/3fbf270f-…"}],
 "total": 2}

As eliminações são "soft": um recurso eliminado desaparece das pesquisas, mas o seu histórico e Proveniência permanecem.

Leitura da proveniência

# who wrote this resource (all versions)
GET /fhir/R4/Provenance?target=Observation/{id}
# everything a practitioner recorded
GET /fhir/R4/Provenance?agent=PractitionerRole/{id}
# the same, summarised, per resource
GET /v1/patients/{pid}/provenance/Observation/{id}

Proveniência em contextos de IA

A API de contexto transporta a proveniência para cada item que fornece a um modelo, como author_type e source. Em formato de texto:

- Type 2 diabetes mellitus (E11), active, onset 2024-10-15 [import/anpheros-sandbox]
- Metformin 1000 mg 1 tablet twice daily with meals, active [patient/anpheros-sandbox]
- Glucose [Mass/volume] in Blood: 2026-09-16: 140.0 mg/dL [device/anpheros-sandbox]

As medições escritas com author_type: ai nunca aparecem entre estes factos. São listadas separadamente em ai_notes e marcadas como não verificadas, para que um modelo não possa confundir uma suposição de um modelo anterior com uma medição. Indique ao modelo o que os rótulos significam e peça-lhe para os citar; Como criar uma aplicação de saúde com IA com um backend FHIR mostra um prompt que o faz.

O que o paciente vê

A proveniência é também o que o paciente vê. O seu registo mostra quem adicionou cada item, e a lista de conexões mostra, para cada aplicação, quem acedeu a quê, pelo nome quando um profissional de saúde estava a atuar ("Dr. Ana Popescu · Clínica Cardio Nord leu os seus resultados de exames"). Ver Modelo de consentimento e acesso.

Regras que tornam a proveniência útil

  1. Defina sempre o tipo de autor. Custa um campo e é o rótulo mais importante no registo.
  2. Nomeie a pessoa quando uma pessoa a escreveu. Use X-Anpheros-Acting-As para pessoal clínico.
  3. Nomeie o sistema de origem, e passe o ID próprio da origem como ID de origem quando existir um.
  4. Corrija atualizando, nunca eliminando e recriando. Uma atualização mantém a ligação entre o valor antigo e o novo.
  5. Rotule a saída de IA como ai, incluindo valores que um modelo extraiu de um documento. Valores derivados de um documento também podem apontar de volta para ele com derived_from.

Perguntas Frequentes

O que é a proveniência de dados em saúde?

A origem e o histórico documentados de um dado de saúde: quem o criou ou alterou, em nome de quem, a partir de que sistema e quando. Em HL7 FHIR, é representado pelo recurso Provenance, que aponta para a versão exata do recurso que descreve.

A proveniência é o mesmo que um registo de auditoria?

Não. A proveniência descreve os dados: quem escreveu cada versão. Um registo de auditoria descreve o acesso: quem leu ou escreveu o quê, quando, sob qual consentimento. O Anpheros mantém ambos; o paciente vê o registo de acesso de cada aplicação ligada ao seu registo.

Posso escrever os meus próprios recursos de Proveniência?

O Anpheros escreve um para cada criação, atualização e eliminação, pelo que normalmente não o fará. Utilize os cabeçalhos acima para o tornar preciso. Uma Proveniência fornecida pelo cliente deve ter como alvo recursos de um único paciente.

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